年齡、性別與個體差異
Balance 是 Feelmo 專屬的參考指標。HRV 表示心跳之間時間間隔的變化。分數不直接測量自律神經、情緒、疲勞或恢復，也不是與他人比較的成績。
各年齡層的 HRV 平均值是多少？
就人群而言，已有報告顯示部分 HRV 指標的平均值會隨年齡下降（Umetani et al., 1998）。但並不存在「幾歲就該是多少」的共同基準值，不同年齡層的分布也會重疊。
HRV 存在性別差異嗎？
針對健康人群短時 HRV 的研究報告了若干指標上的性別差異（Voss et al., 2015）。這同樣是人群趨勢，性別與年齡並不能決定個人的狀態。
為什麼"個體差異"如此重要
HRV 表示相鄰心跳間隔的變化。心臟的自律神經調節會影響 HRV，但 HRV 不是對整體自律神經平衡、健康、壓力、疲勞或恢復的直接測量。
Feelmo 的獨有0–100平衡分數是用於回顧自我照顧的參考顯示。它不偵測情緒，也不提供醫學診斷。
比起"分數"，更看重"表情"
Feelmo 也會顯示六位夥伴的表情。這些只是和分數一起呈現的介面標籤，並非獨立證據，也不表示 Feelmo 偵測到了相應情緒、疲勞或健康狀態。詳情請見 六位夥伴。
隨著年齡，緩緩下降
在人群研究中，部分 HRV 指標的平均值呈現隨年齡下降的趨勢。一項涵蓋 10 至 99 歲受試者的研究也報告了這種關聯（Umetani et al., 1998）。
這是群體平均的關聯，不能用來斷定某位 60 多歲者一定低於某位 20 多歲者，也不能據此排除疾病或判定健康。跨年齡直接比較單一數字的解釋力有限，還要考慮指標、記錄長度、測量條件與個體差異。
圖：HRV 會隨年齡緩緩下降，而即便是同一年齡，個體差異（帶狀區域的寬度）也很大的示意圖。中間的線表示平均的趨勢，淺色的帶狀區域表示"即使年齡相同，也會有這麼大的離散"，也就是個體差異的展開範圍。此圖僅為示意，並非實際測量值。
請留意帶狀區域的寬度。比起那條線（平均），同一年齡之內的離散有時要大得多。也就是說，比起"你這個年齡的平均值"，"你自己平常處在哪個位置"才是有用得多的資訊。
按年齡與性別劃分的 HRV 分布表（重新分析 1,121 人的公開原始資料）
以下不再是示意圖，而是根據公開資料整理的描述統計。PhysioNet 的 Autonomic Aging v1.0.0 收錄了 1,121 名 18～92 歲健康志願者在安靜仰臥時記錄的 1,000 Hz 心電圖（Schumann & Bär, 2022）。下表與圖使用這份經同儕審查的資料集，屬於尚未經同儕審查的 Feelmo 內部二次分析。
依原論文的設定，分析先固定使用每筆記錄的 lead II，再以相同步驟處理開頭 5 分鐘。為降低自動心搏偵測錯誤，兩種偵測方法所得的心搏數若相差超過 10%，便排除該記錄；若記錄包含兩個導程，也會核對 lead I 與 lead II 的心搏數。共有 1,044 人通過全部品質檢查，其中同時具有年齡層與原始資料 Sex 欄位者為 1,021 人（male 394 人、female 627 人）。原始資料的 Sex 欄位為二元欄位，並非性別認同的測量。表中使用不易受極端值影響的中位數［第 1 四分位數–第 3 四分位數］，而非平均數；單位為毫秒（ms）。
這是公開心電圖資料的二次分析方法，並非 Feelmo Balance 應用內演算法的說明；Feelmo 的獨有處理細節仍不公開。
圖：點代表中位數，淺色帶代表中央 50% 資料所在的四分位距。70～92 歲男性只有 7 人可供分析，因此不顯示該組數值。
| 年齡 | 男性 n | 男性 SDNN | 男性 RMSSD | 女性 n | 女性 SDNN | 女性 RMSSD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 18–29 | 215 | 59.3 [43.4–82.2] | 45.6 [31.4–69.8] | 442 | 54.3 [40.3–73.9] | 47.9 [33.0–70.9] |
| 30–39 | 71 | 50.8 [36.6–64.0] | 33.7 [21.6–54.0] | 64 | 51.6 [37.3–70.6] | 41.9 [28.8–75.2] |
| 40–49 | 48 | 35.7 [27.2–55.0] | 25.3 [14.3–33.5] | 41 | 39.6 [23.4–59.1] | 31.0 [14.7–46.6] |
| 50–59 | 36 | 34.5 [29.2–45.0] | 21.2 [15.2–30.2] | 29 | 36.0 [25.1–53.5] | 20.7 [14.4–34.2] |
| 60–69 | 17 | 29.6 [22.1–47.8] | 19.0 [12.0–30.3] | 24 | 31.6 [23.1–41.1] | 21.2 [15.3–28.2] |
| 70–92 | 7 | — | — | 27 | 28.8 [23.4–34.0] | 23.9 [16.1–32.5] |
這份表顯示，中位數大致隨年齡下降，但同一年齡層內仍有很寬的分布。各年齡層的中位數既不是診斷界線，也不是個人的目標值。
以另一項分析核對人數與大致趨勢
另一個研究團隊也分析了同一份原始資料，並在經同儕審查的研究中採用經人工確認、接近記錄末段的良好 5 分鐘，最後納入 1,026 人（Calderón-Juárez et al., 2023）。Feelmo 的分析則自動處理開頭 5 分鐘，因此兩者不是預期留下完全相同受試者的「重現實驗」。
我們也進行了敏感度分析。排除自動校正旗標超過 5% 的 9 人後，各年齡層 × Sex 分組中位數的最大變動為 1.9 ms。若採用更嚴格條件、排除信號品質標為「Barely acceptable」的全部 147 人，最大變動為 6.9 ms（60～69 歲 male 的 RMSSD，n 從 17 降至 13）。大致的年齡趨勢仍存在，但小樣本分組的數值會受品質規則影響。這正是不能把本表當作通用正常值的原因之一。改用 lead I、改變偵測方法時的所有分組結果、排除原因、使用函式庫版本，以及公開資料檔與結果檔的雜湊值均記錄在 manifest 中。
這不是 Apple Watch 的「正常值表」
本表是條件統一的安靜仰臥 5 分鐘心電圖 SDNN／RMSSD。Apple Watch 儲存至 HealthKit 的間歇性 SDNN 在感測器、記錄時間、姿勢與時段方面均不同，因此不能直接對照數值。在 Apple Watch 上，請優先回顧自己在相近時段與條件下的長期範圍。
下載彙總 CSV · 分析條件與完整敏感度分析（manifest） · 公開分析程式碼
也存在性別上的差異
HRV 不只和年齡有關。在一項調查健康人短時 HRV 的研究中，幾項指標觀察到與性別相關的群體差異（Voss et al., 2015）。差異的方向與大小會依指標、年齡組成和測量方法而變，因此不能當作每個人的固定標準（Shaffer & Ginsberg, 2017）。
這裡得出的結論同樣如此。性別、年齡等群體平均無法單獨說明某個人「此刻的狀態」。個人過去趨勢可作為日常回顧的背景，但也不是診斷標準。
回顧自己的記錄
- 原始 HRV 通常會隨年齡而異，人與人之間也有很大差異。心靈平衡度不是用於比較 20 多歲與 60 多歲人群的臨床量表。
- 你自己的過去趨勢可作為比人群平均更貼近個人情境的回顧背景，但不能單獨判定健康（Umetani et al., 1998；Voss et al., 2015）。
- 主螢幕只提供參考本人過去趨勢的產品內顯示；比較與顯示規則不公開，也不是醫學基準範圍。
但請留意
這些都是群體層面的趨勢。無法從年齡或性別斷定你個人的狀態或健康。即使 HRV 或分數偏低，那本身也並不意味著異常。此圖僅為示意，並非實際測量值。
回顧自己的記錄
Feelmo 從一開始就以這份巨大的個體差異為前提來設計。
無論如何，分數都不會直接測量自律神經平衡、情緒、疲勞、恢復、健康或是否適合活動。HRV 本身還會受到呼吸、姿勢、時刻、體動、睡眠、運動、藥物、疾病和測量條件影響。
此外，習慣相關模式概括本人留下的習慣記錄與 Balance 的觀察性關聯；獨有處理細節不公開，也不證明效果或因果關係。
相關：Balance · 什麼是 HRV（心率變異性） · 心率與靜息心率 · 習慣相關模式。
參考文獻
- Umetani K, Singer DH, McCraty R, Atkinson M. Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades. Journal of the American College of Cardiology. 1998;31(3):593–601.
- Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S. Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects. PLoS One. 2015;10(3):e0118308.
- Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258.
- Schumann A, Bär KJ. Autonomic aging—a dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging. Scientific Data. 2022;9:95. doi:10.1038/s41597-022-01202-y
- Schumann A, Bär K. Autonomic Aging: A dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging, version 1.0.0. PhysioNet. 2021. doi:10.13026/2hsy-t491
- Calderón-Juárez M, González-Gómez GH, Echeverría JC, Lerma C. Revisiting nonlinearity of heart rate variability in healthy aging. Scientific Reports. 2023;13:13185. doi:10.1038/s41598-023-40385-1
關於引用文獻
以上僅用於展示有關 HRV 個體差異的一般科學背景，並不能證明 Feelmo 這款應用本身的效果。Feelmo 並非醫療器械，不進行診斷或治療。本頁的內容不可作為醫療判斷的依據。如有令你在意的症狀，請諮詢醫療專業人士。