大脑与心脏的连接

大脑与心脏会通过神经、激素和血液循环相互影响。HRV 记录的是其中的心跳间隔变化，但不直接测量特定脑活动或情绪调节能力。

什么是迷走神经？

迷走神经连接脑干与多个内脏器官，对心脏副交感调节很重要。在受控条件下，部分 HRV 指标可用于研究心脏迷走神经调节，但 HRV 不能完整显示迷走神经整体功能。

压力如何影响心脏？

部分研究发现心理压力与群体平均 HRV 变化相关，但结果会随条件和指标改变（Thayer et al., 2009; Thayer et al., 2012）。不能用 HRV 判断个人的压力或恢复。

双向的循环

大脑与心脏会通过神经、激素与血液循环双向影响。迷走神经是其中连接脑干与多个内脏器官的重要通路之一。

图：上＝大脑（前额叶皮层 PFC、杏仁核 amygdala），下＝心脏。绿色的双向箭头，表示主要经由迷走神经进行的往来。

这个循环大致有两个方向。

• 大脑 → 心脏（传出）：大脑的调节信号可通过交感与副交感通路影响心率和搏动间隔。
• 心脏、血管 → 大脑（传入）：来自心脏与血管的信号会传向脑干等区域，并参与循环调节。

包含脑干、下丘脑、杏仁核、岛叶皮层（insular cortex）等区域的神经网络，常以**中枢自主神经网络（central autonomic network）**来描述，并参与包括心脏在内的内脏调节（Benarroch, 1993）。HRV 记录的是心跳间隔变化，不能在个人层面直接测量这套网络的功能或“柔韧性”。

神经内脏整合模型

心理学家 Thayer 与 Lane 提出了 神经内脏整合模型（neurovisceral integration model），用于解释情绪调节与自主神经、心脏控制之间的联系（Thayer & Lane, 2000）。该模型假设前额叶、杏仁核与心脏迷走神经调节之间存在连接，但不能用一个人的 HRV 判断这条通路运作得如何。

• 有关该模型的文献讨论了前额叶功能与心脏迷走神经相关 HRV 指标之间的人群关联（Thayer et al., 2009）
• 脑影像研究的元分析也报告了 HRV 与前额叶、杏仁核相关区域活动之间的人群关联（Thayer et al., 2012）
• 此后，这个模型被整理为一个从知觉到行为进行分层整合的框架（Smith et al., 2017）

所以我们观察「平衡」

HRV 是心跳间隔的变化，受大脑与身体多种调节过程影响，但不直接测量适应力、压力或恢复（Thayer et al., 2009; Thayer et al., 2012）。

Feelmo 的平衡度是用于与个人过去对照的独有产品显示，不应解读为当前脑功能或自主神经状态。

Feelmo 如何对待它

Feelmo 将 Apple Watch / HealthKit 可提供的 HRV 衍生信息与个人过去趋势，在设备内概括成心灵平衡度（Balance，0–100）。独有处理的详细内容不公开。

• 怎样解读：与其和他人比较，不如参考相似条件下自己的过去。偏低或偏高只是产品标签，不表示健康正常或异常。
• 六种表情：只是独有界面标签，不判断真实情绪、疲劳、压力或身体状况。显示方式的详细内容不公开。

平衡度不直接测量特定脑活动、自主神经、情绪、压力、疲劳、恢复或健康。

相关页面：认识 HRV · 平衡的科学 · 平衡度的读法

参考文献

1. Benarroch EE. The central autonomic network: functional organization, dysfunction, and perspective. Mayo Clinic Proceedings. 1993;68(10):988–1001.
2. Thayer JF, Lane RD. A model of neurovisceral integration in emotion regulation and dysregulation. Journal of Affective Disorders. 2000;61(3):201–216.
3. Thayer JF, Hansen AL, Saus-Rose E, Johnsen BH. Heart rate variability, prefrontal neural function, and cognitive performance: the neurovisceral integration perspective on self-regulation, adaptation, and health. Annals of Behavioral Medicine. 2009;37(2):141–153.
4. Thayer JF, Åhs F, Fredrikson M, Sollers JJ, Wager TD. A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies: implications for heart rate variability as a marker of stress and health. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2012;36(2):747–756.
5. Smith R, Thayer JF, Khalsa SS, Lane RD. The hierarchical basis of neurovisceral integration. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2017;75:274–296.