Âge, sexe et différences individuelles
Ce qui peut être considéré comme habituel pour la HRV (variabilité de la fréquence cardiaque) varie fortement entre les personnes. L'âge, le sexe, la respiration, la posture, la santé, le rythme quotidien et les conditions de mesure influencent les valeurs. Une moyenne de population apporte donc du contexte, mais ne diagnostique pas l'état d'une personne.
Quelle est la HRV moyenne selon l'âge ?
À l'échelle d'une population, une baisse progressive de la HRV avec l'âge est rapportée (Umetani et al., 1998). Mais il n'existe pas de valeur de référence du type « à cet âge, ce chiffre ». La dispersion au sein d'une tranche d'âge est souvent plus grande que l'écart entre les tranches.
Y a-t-il des différences de HRV entre hommes et femmes ?
Les études sur la HRV de courte durée chez des personnes en bonne santé rapportent des différences selon le sexe sur plusieurs indicateurs (Voss et al., 2015). C'est là encore une tendance de population : le sexe et l'âge ne déterminent pas l'état d'une personne.
Pourquoi les « différences individuelles » comptent tant
La HRV décrit les variations de durée entre les battements. La régulation autonome du cœur y contribue, mais la HRV ne mesure pas directement l’équilibre global du système nerveux autonome, la santé, le stress, la fatigue ou la récupération.
Le score Balance de Feelmo, de 0 à 100, est un repère pour réfléchir à la façon de prendre soin de soi. Il ne détecte pas les émotions et ne fournit pas de diagnostic médical.
Lisez le score comme un affichage du produit, non comme une « note »
Un visage familier peut vous inviter à écouter votre ressenti. Vous pouvez ajouter une note dans votre journal.
Un déclin en douceur avec l'âge
La HRV a tendance à diminuer peu à peu à mesure que nous vieillissons. Une étude couvrant une gamme d'âges extraordinairement large — de 10 à 99 ans, soit presque une vie entière — a montré que la HRV décline avec l'âge (Umetani et al., 1998).
Il s'agit d'une association à l'échelle de la population, pas d'un diagnostic. Les distributions des différentes tranches d'âge se chevauchent largement ; une personne donnée dans la soixantaine n'a donc pas nécessairement une HRV plus basse qu'une personne dans la vingtaine. Une moyenne d'âge unique ne permet pas d'évaluer la santé d'une personne.
Figure : une illustration de la façon dont la HRV décline doucement avec l'âge, et de l'ampleur des différences individuelles (la largeur de la bande) — même à âge égal. La ligne centrale montre la tendance moyenne, et la bande pâle représente la dispersion des différences individuelles, c'est-à-dire « à quel point les personnes se dispersent, même au même âge ». Cette figure est illustrative et ne montre pas de mesures réelles.
Prêtez attention à la largeur de la bande. La dispersion au sein d'un même âge peut être bien plus grande que la ligne (la moyenne) elle-même. Autrement dit, « là où vous vous situez habituellement, vous » est une information bien plus utile que « la valeur moyenne pour votre âge ».
Distribution de la HRV selon l'âge et le sexe (réanalyse de données primaires publiques, n=1 121)
Nous utilisons ici des données réelles, et non une illustration. Autonomic Aging v1.0.0, sur PhysioNet, contient des électrocardiogrammes à 1 000 Hz enregistrés au repos et en décubitus dorsal chez 1 121 volontaires en bonne santé âgés de 18 à 92 ans (Schumann & Bär, 2022). Le tableau et le graphique suivants proviennent d'une analyse secondaire interne de Feelmo, non évaluée par les pairs, de ce jeu de données publié et évalué par les pairs.
Conformément à l'article original, Feelmo a fixé la dérivation II avant l'analyse et a réanalysé les cinq premières minutes de chaque enregistrement selon la même procédure. Pour réduire les erreurs de détection automatique des battements, les enregistrements pour lesquels deux méthodes différaient de plus de 10% sur le nombre de battements ont été exclus ; lorsque deux dérivations étaient disponibles, les nombres de battements des dérivations I et II ont aussi été comparés. Au total, 1 044 personnes ont satisfait tous les critères de qualité ; 1 021 disposaient à la fois d'une tranche d'âge et du champ Sex dans le jeu de données (394 male et 627 female). Ce champ Sex est binaire et ne mesure pas l'identité de genre. Les valeurs sont des médianes [premier quartile–troisième quartile], et non des moyennes, en millisecondes (ms).
Figure : les points indiquent la médiane et la bande claire l'intervalle interquartile, qui contient les 50% centraux. Seuls sept enregistrements exploitables étaient disponibles pour les hommes de 70 à 92 ans ; leurs valeurs ne sont donc pas affichées.
| Âge | Male n | Male SDNN | Male RMSSD | Female n | Female SDNN | Female RMSSD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 18–29 | 215 | 59.3 [43.4–82.2] | 45.6 [31.4–69.8] | 442 | 54.3 [40.3–73.9] | 47.9 [33.0–70.9] |
| 30–39 | 71 | 50.8 [36.6–64.0] | 33.7 [21.6–54.0] | 64 | 51.6 [37.3–70.6] | 41.9 [28.8–75.2] |
| 40–49 | 48 | 35.7 [27.2–55.0] | 25.3 [14.3–33.5] | 41 | 39.6 [23.4–59.1] | 31.0 [14.7–46.6] |
| 50–59 | 36 | 34.5 [29.2–45.0] | 21.2 [15.2–30.2] | 29 | 36.0 [25.1–53.5] | 20.7 [14.4–34.2] |
| 60–69 | 17 | 29.6 [22.1–47.8] | 19.0 [12.0–30.3] | 24 | 31.6 [23.1–41.1] | 21.2 [15.3–28.2] |
| 70–92 | 7 | — | — | 27 | 28.8 [23.4–34.0] | 23.9 [16.1–32.5] |
Le profil général est plus bas dans les groupes âgés, sans diminution régulière dans chaque cellule. La distribution reste large dans chaque tranche. Ces valeurs ne sont ni des seuils diagnostiques ni des objectifs individuels.
Comparaison avec une analyse indépendante
Une autre équipe a analysé le même jeu de données dans une étude évaluée par les pairs. Elle a sélectionné, avec contrôle visuel, cinq minutes de bonne qualité vers la fin de chaque enregistrement et inclus 1 026 personnes (Calderón-Juárez et al., 2023). La réanalyse de Feelmo utilise au contraire les cinq premières minutes et un traitement automatique : il ne s'agit pas d'une réplication censée retenir exactement les mêmes personnes.
Des analyses de sensibilité ont aussi été réalisées. Après exclusion de neuf enregistrements comportant plus de 5% de corrections automatiques, le déplacement maximal de la médiane dans une cellule âge×Sex était de 1,9 ms. Après exclusion des 147 enregistrements classés « Barely acceptable », il atteignait 6,9 ms (RMSSD chez les male de 60 à 69 ans ; n passant de 17 à 13). La tendance générale liée à l'âge persistait, mais les estimations des petits groupes dépendent des critères de qualité. Le manifeste documente tous les résultats par cellule, les motifs d'exclusion, les versions des bibliothèques, les analyses avec la dérivation I et d'autres méthodes, ainsi que les empreintes des entrées et sorties.
Ce n'est pas un tableau de « valeurs normales » pour l'Apple Watch
Ce tableau présente le SDNN et le RMSSD d'ECG de repos de cinq minutes recueillis dans des conditions uniformes. Les relevés SDNN intermittents enregistrés par l'Apple Watch dans HealthKit diffèrent par le capteur, la durée, la posture et l'heure, et ne sont pas directement comparables. Avec l'Apple Watch, privilégiez l'observation prudente de vos propres relevés obtenus dans des conditions similaires au fil du temps.
Télécharger le CSV agrégé · Conditions d'analyse et analyses de sensibilité complètes (manifeste) · Script d'analyse public
Il existe aussi des différences selon le sexe
On a rapporté que la HRV ressort différemment selon non seulement l'âge, mais aussi le sexe. Une étude examinant la HRV à court terme chez des personnes en bonne santé a mis en évidence des différences selon le sexe sur plusieurs indicateurs (Voss et al., 2015). Les valeurs de référence de la HRV elles-mêmes diffèrent selon la tranche d'âge et le sexe — c'est quelque chose que des articles de synthèse sur la recherche en HRV ont également exposé (Shaffer & Ginsberg, 2017).
La conclusion est la même : les valeurs de groupe par sexe et par âge ne peuvent pas déterminer votre état individuel. Feelmo peut résumer vos relevés antérieurs comme contexte propre au produit ; les règles de comparaison et d'affichage ne sont pas publiques et ne constituent pas une référence médicale.
Relire vos entrées
- La HRV brute varie souvent selon l’âge et entre les personnes. Le score Balance n’est pas une échelle clinique permettant de comparer une personne dans la vingtaine à une personne dans la soixantaine.
- Vos relevés antérieurs peuvent apporter plus de contexte qu'une comparaison directe avec d'autres personnes. Ils ne sont toutefois pas une norme médicale, n'expliquent pas une cause et n'éliminent pas les erreurs de mesure.
- L'écran d'accueil peut présenter un repère propre au produit, replacé dans le contexte de vos relevés antérieurs. Ce n'est pas une plage médicale de référence ; les règles de comparaison et d'affichage ne sont pas publiques.
Votre référence évolue
Une référence personnelle n'est pas une norme médicale. Feelmo peut résumer vos relevés antérieurs comme contexte propre au produit ; les règles de comparaison et d'affichage ne sont pas publiques. Une valeur isolée peut varier et n'en révèle pas la cause. Voir aussi Votre première semaine et Relire vos entrées.
Une mise en garde
Ce sont des tendances à l'échelle de la population. Votre âge ou votre sexe ne peut pas déterminer votre état ou votre santé individuels. Même si votre HRV ou votre score se situe plutôt dans le bas, cela ne signifie pas en soi que quelque chose ne va pas. Le premier schéma est seulement illustratif ; le graphique de données et le tableau qui suivent représentent l'analyse secondaire décrite plus haut et ne sont pas des normes individuelles.
Relire vos entrées
Feelmo est conçu, dès le départ, en tenant compte de ces grandes différences individuelles.
Feelmo compare les informations dérivées de la VFC disponibles via l’Apple Watch / HealthKit à votre tendance personnelle passée, puis les résume en un score Balance propriétaire de 0 à 100.
Dans tous les cas, le score ne mesure pas directement l’équilibre autonome, les émotions, la fatigue, la récupération, la santé ou la capacité à faire un effort. La VFC elle-même varie avec la respiration, la posture, l’heure, les mouvements, le sommeil, l’exercice, les médicaments, la maladie et les conditions de mesure.
Par ailleurs, les tendances d'association des habitudes résument les relations observées entre les habitudes que vous avez consignées et Balance. Les détails du traitement propriétaire ne sont pas publics ; elles ne prouvent ni effet ni causalité.
En lien : Le score Balance · Qu'est-ce que la HRV (variabilité de la fréquence cardiaque) · Fréquence cardiaque et fréquence cardiaque au repos · Tendances d'association des habitudes.
Références
- Umetani K, Singer DH, McCraty R, Atkinson M. Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades. Journal of the American College of Cardiology. 1998;31(3):593–601.
- Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S. Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects. PLoS One. 2015;10(3):e0118308.
- Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258.
- Schumann A, Bär KJ. Autonomic aging—a dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging. Scientific Data. 2022;9:95. doi:10.1038/s41597-022-01202-y
- Schumann A, Bär K. Autonomic Aging: A dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging, version 1.0.0. PhysioNet. 2021. doi:10.13026/2hsy-t491
- Calderón-Juárez M, González-Gómez GH, Echeverría JC, Lerma C. Revisiting nonlinearity of heart rate variability in healthy aging. Scientific Reports. 2023;13:13185. doi:10.1038/s41598-023-40385-1
À propos de la littérature citée
Ce qui précède présente le contexte scientifique général relatif aux différences individuelles de la HRV ; cela ne prouve pas l'efficacité de l'application Feelmo elle-même. Feelmo n'est pas un dispositif médical, et il ne diagnostique ni ne traite. Rien sur cette page ne doit servir de fondement à des décisions médicales. Si vous présentez des symptômes qui vous préoccupent, veuillez consulter un professionnel de santé.