Edad, sexo y diferencias individuales

Lo que se considera habitual para la HRV (variabilidad de la frecuencia cardíaca) cambia mucho entre personas. La edad, el sexo, la respiración, la postura, la salud, el ritmo diario y las condiciones de medición influyen en las cifras. Por eso una media poblacional aporta contexto, pero no diagnostica el estado de una persona.

¿Cuál es el HRV medio por edad?

A nivel poblacional se ha descrito un descenso suave del HRV con la edad (Umetani et al., 1998). Pero no existe un valor de referencia del tipo «a esta edad, esta cifra». La dispersión dentro de una franja de edad suele ser mayor que la diferencia entre franjas.

¿Hay diferencias de HRV entre hombres y mujeres?

Los estudios de HRV de corta duración en personas sanas describen diferencias por sexo en varios indicadores (Voss et al., 2015). También es una tendencia poblacional: el sexo y la edad no determinan el estado de una persona.

Por qué importan tanto las «diferencias individuales»

La HRV describe las variaciones del tiempo entre latidos. La regulación autónoma del corazón influye en ella, pero la HRV no mide directamente el equilibrio general del sistema nervioso autónomo, la salud, el estrés, la fatiga o la recuperación.

Ese nivel de partida varía mucho de una persona a otra. Por eso Feelmo muestra la puntuación de Balance (0–100) en el contexto de tu tendencia personal anterior y no como una línea de aprobado para la población. Una puntuación alta o baja no determina por sí sola la calma, la fatiga, la recuperación, una enfermedad ni la capacidad para hacer actividad.

Un descenso suave con la edad

La HRV tiende a disminuir poco a poco a medida que envejecemos. Un estudio que abarcó un rango de edades extraordinariamente amplio —de los 10 a los 99 años, casi toda una vida— mostró que la HRV desciende con la edad (Umetani et al., 1998).

Esta tendencia poblacional no es un diagnóstico. Los intervalos de distintas edades se solapan ampliamente, de modo que no puede afirmarse que una persona concreta de sesenta años tendrá necesariamente una HRV menor que otra de veinte. No tiene sentido evaluar la salud individual con una única media por edad.

Figura: Una ilustración de cómo la HRV desciende suavemente con la edad y de cómo —incluso a una misma edad— las diferencias individuales (la anchura de la banda) son grandes. La línea central muestra la tendencia media, y la banda pálida representa la dispersión de las diferencias individuales, es decir, «cuánto se dispersan las personas incluso a la misma edad». Esta figura es ilustrativa y no muestra mediciones reales.

Fíjate en la anchura de la banda. La dispersión dentro de una misma edad puede ser mucho mayor que la propia línea (la media). Dicho de otro modo, «dónde te sitúas tú habitualmente» es una información mucho más útil que «el valor medio para tu edad».

Distribución de la HRV por edad y sexo (reanálisis de datos primarios públicos, n=1.121)

A partir de aquí usamos datos reales, no una ilustración. Autonomic Aging v1.0.0, en PhysioNet, contiene electrocardiogramas de 1.000 Hz registrados en reposo y decúbito supino en 1.121 voluntarios sanos de 18 a 92 años (Schumann & Bär, 2022). La tabla y el gráfico siguientes proceden de un análisis secundario interno de Feelmo no revisado por pares de este conjunto de datos publicado y revisado por pares.

Siguiendo el artículo original, Feelmo fijó de antemano la derivación II y reanalizó los primeros cinco minutos de cada registro con el mismo procedimiento. Para reducir errores automáticos al detectar latidos, se excluyeron los registros en los que dos métodos diferían en más del 10% en el recuento; cuando había dos derivaciones, también se compararon los recuentos de las derivaciones I y II. Superaron todos los criterios de calidad 1.044 personas; 1.021 tenían tanto franja de edad como el campo Sex en el conjunto de datos (394 male y 627 female). Ese campo Sex es binario y no mide la identidad de género. Los valores son mediana [primer cuartil–tercer cuartil], no medias, en milisegundos (ms).

Figura: los puntos indican la mediana y la banda clara el rango intercuartílico, que contiene el 50% central. Solo había siete registros analizables para los hombres de 70 a 92 años, por lo que no se muestran sus valores.

Edad	Male n	Male SDNN	Male RMSSD	Female n	Female SDNN	Female RMSSD
18–29	215	59.3 [43.4–82.2]	45.6 [31.4–69.8]	442	54.3 [40.3–73.9]	47.9 [33.0–70.9]
30–39	71	50.8 [36.6–64.0]	33.7 [21.6–54.0]	64	51.6 [37.3–70.6]	41.9 [28.8–75.2]
40–49	48	35.7 [27.2–55.0]	25.3 [14.3–33.5]	41	39.6 [23.4–59.1]	31.0 [14.7–46.6]
50–59	36	34.5 [29.2–45.0]	21.2 [15.2–30.2]	29	36.0 [25.1–53.5]	20.7 [14.4–34.2]
60–69	17	29.6 [22.1–47.8]	19.0 [12.0–30.3]	24	31.6 [23.1–41.1]	21.2 [15.3–28.2]
70–92	7	—	—	27	28.8 [23.4–34.0]	23.9 [16.1–32.5]

El patrón general es más bajo en los grupos de mayor edad, pero no desciende de forma uniforme en cada celda. Cada franja mantiene una distribución amplia. Estos valores no son límites diagnósticos ni objetivos individuales.

Comparación con un análisis independiente

Otro equipo analizó el mismo conjunto de datos en un estudio revisado por pares, seleccionando con revisión visual cinco minutos de buena calidad hacia el final de cada registro e incluyendo a 1.026 personas (Calderón-Juárez et al., 2023). El reanálisis de Feelmo usa, en cambio, los primeros cinco minutos y procesamiento automático: no es una réplica que deba conservar a las mismas personas.

También se hicieron análisis de sensibilidad. Al excluir nueve registros con más de un 5% de correcciones automáticas, el mayor desplazamiento de la mediana en una celda edad×Sex fue de 1,9 ms. Al excluir los 147 registros clasificados como «Barely acceptable», el mayor desplazamiento fue de 6,9 ms (RMSSD en male de 60–69 años; n de 17 a 13). La tendencia general con la edad se mantuvo, pero las estimaciones de grupos pequeños dependen de los criterios de calidad. El manifiesto documenta todos los resultados por celda, los motivos de exclusión, las versiones de las bibliotecas, los análisis con derivación I y métodos alternativos, y los hashes de entrada y salida.

Descargar el CSV agregado · Condiciones del análisis y sensibilidades completas (manifiesto) · Script público de análisis

También hay diferencias por sexo

Se ha descrito que la HRV sale distinta no solo según la edad, sino también según el sexo. Un estudio que examinó la HRV a corto plazo en personas sanas encontró diferencias por sexo en varios indicadores (Voss et al., 2015). Los propios valores de referencia de la HRV difieren según el grupo de edad y el sexo; esto es algo que también han expuesto los artículos de revisión sobre la investigación de la HRV (Shaffer & Ginsberg, 2017).

La conclusión es la misma: los valores de grupo por sexo y edad no pueden determinar tu estado individual. Feelmo puede resumir tus registros anteriores como contexto propio del producto; las reglas de comparación y visualización no son públicas ni constituyen una referencia médica.

Cómo sitúa Feelmo tus registros anteriores en contexto

• La VFC bruta suele variar con la edad y entre personas. La puntuación Balance no es una escala clínica para comparar a alguien en la veintena con alguien en la sesentena.
• Tus registros anteriores pueden aportar más contexto que una comparación directa con otras personas. Aun así, no son una norma médica, no explican una causa y no eliminan los errores de medición.
• La pantalla de inicio puede presentar una referencia propia del producto. Las reglas de comparación y visualización no son públicas; no clasifica tu salud como «normal» o «anormal».

Cómo maneja Feelmo estas diferencias individuales

Feelmo está diseñado desde el primer momento teniendo en cuenta estas grandes diferencias individuales.

Feelmo resume información disponible derivada de la VFC y las tendencias de tus registros anteriores mediante un procesamiento propio en el dispositivo, y la presenta como una puntuación Balance de 0 a 100. Los detalles no son públicos.

La puntuación no mide directamente el equilibrio autónomo, las emociones, la fatiga, la recuperación, la salud ni la capacidad para hacer actividad. La propia VFC cambia con la respiración, la postura, la hora, el movimiento, el sueño, el ejercicio, los medicamentos, la enfermedad y las condiciones de medición.

Además, los patrones de asociación de hábitos muestran asociaciones exploratorias en tus propios registros. No demuestran efecto ni causalidad; los detalles no son públicos.

Relacionado: Puntuación de Balance · Qué es la HRV (variabilidad de la frecuencia cardíaca) · Frecuencia cardíaca y frecuencia cardíaca en reposo · Patrones de asociación de hábitos.

Referencias

1. Umetani K, Singer DH, McCraty R, Atkinson M. Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades. Journal of the American College of Cardiology. 1998;31(3):593–601.
2. Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S. Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects. PLoS One. 2015;10(3):e0118308.
3. Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258.
4. Schumann A, Bär KJ. Autonomic aging—a dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging. Scientific Data. 2022;9:95. doi:10.1038/s41597-022-01202-y
5. Schumann A, Bär K. Autonomic Aging: A dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging, version 1.0.0. PhysioNet. 2021. doi:10.13026/2hsy-t491
6. Calderón-Juárez M, González-Gómez GH, Echeverría JC, Lerma C. Revisiting nonlinearity of heart rate variability in healthy aging. Scientific Reports. 2023;13:13185. doi:10.1038/s41598-023-40385-1