Alter, Geschlecht und individuelle Unterschiede

Was für die HRV (Herzratenvariabilität) als „normal" gilt, unterscheidet sich stark von Mensch zu Mensch. Alter, Sex, Atmung, Körperhaltung, Gesundheit, Tagesrhythmus und Messbedingungen beeinflussen die Werte. Ein Bevölkerungsdurchschnitt liefert deshalb Kontext, diagnostiziert aber nicht den Zustand einer Person.

Wie hoch ist die durchschnittliche HRV nach Alter?

Auf Bevölkerungsebene wird ein sanfter Rückgang der HRV mit dem Alter berichtet (Umetani et al., 1998). Einen gemeinsamen Referenzwert nach dem Muster „in diesem Alter dieser Wert" gibt es jedoch nicht. Die Streuung innerhalb einer Altersgruppe ist oft größer als der Abstand zwischen den Gruppen.

Gibt es HRV-Unterschiede zwischen Männern und Frauen?

Studien zur kurzzeitigen HRV bei gesunden Menschen berichten bei mehreren Kennwerten Unterschiede nach Geschlecht (Voss et al., 2015). Auch das ist eine Tendenz auf Bevölkerungsebene: Geschlecht und Alter bestimmen den Zustand einer Person nicht.

Warum „individuelle Unterschiede" so wichtig sind

Die HRV erfasst Veränderungen der Zeitabstände zwischen Herzschlägen. Die autonome Regulation des Herzens beeinflusst sie, doch HRV misst weder das gesamte autonome Gleichgewicht noch Gesundheit, Stress, Müdigkeit oder Erholung direkt.

Feelmos eigener Balance-Wert von 0–100 dient als Orientierung für den Rückblick auf deine Selbstfürsorge. Er erkennt keine Emotionen und stellt keine medizinische Diagnose.

Ein sanfter Rückgang mit dem Alter

Die HRV neigt dazu, mit zunehmendem Alter nach und nach abzunehmen. Eine Studie, die eine außergewöhnlich große Altersspanne umfasste – von 10 bis 99 Jahren, also nahezu eine ganze Lebensspanne –, zeigte, dass die HRV mit dem Alter abnimmt (Umetani et al., 1998).

Das ist ein Zusammenhang auf Bevölkerungsebene und keine Diagnose. Die Verteilungen verschiedener Altersgruppen überlappen stark; deshalb muss eine bestimmte Person in den Sechzigern nicht zwingend eine niedrigere HRV haben als eine Person in den Zwanzigern. Ein einzelner Altersmittelwert eignet sich nicht zur Beurteilung der Gesundheit einer Person.

Abbildung: Eine Veranschaulichung, wie die HRV mit dem Alter sanft abnimmt und wie – selbst im gleichen Alter – die individuellen Unterschiede (die Breite des Bandes) groß sind. Die mittlere Linie zeigt den Durchschnittstrend, und das blasse Band steht für die Streuung der individuellen Unterschiede, also dafür, „wie stark die Menschen selbst im gleichen Alter auseinanderliegen". Diese Abbildung dient der Veranschaulichung und zeigt keine tatsächlichen Messwerte.

Achte auf die Breite des Bandes. Die Streuung innerhalb desselben Alters kann weit größer sein als die Linie (der Durchschnitt) selbst. Mit anderen Worten: „Wo du selbst gewöhnlich liegst" ist eine weit nützlichere Information als „der Durchschnittswert für dein Alter".

HRV-Verteilung nach Alter und Geschlecht (Neuanalyse öffentlicher Primärdaten, n=1.121)

Ab hier verwenden wir tatsächliche Daten und keine Illustration. Autonomic Aging v1.0.0 auf PhysioNet enthält mit 1.000 Hz aufgezeichnete Ruhe-EKGs in Rückenlage von 1.121 gesunden Freiwilligen im Alter von 18 bis 92 Jahren (Schumann & Bär, 2022). Die folgende Tabelle und Grafik stammen aus einer nicht begutachteten internen Sekundäranalyse von Feelmo dieses veröffentlichten, begutachteten Datensatzes.

In Anlehnung an die Originalpublikation wurde Ableitung II vorab für alle Aufzeichnungen festgelegt und jeweils die ersten fünf Minuten nach demselben Verfahren analysiert. Um automatische Fehler bei der Schlagerkennung zu verringern, wurden Aufzeichnungen ausgeschlossen, bei denen sich die Schlagzahlen zweier Erkennungsverfahren um mehr als 10% unterschieden; bei Aufzeichnungen mit zwei Ableitungen wurden zudem die Schlagzahlen von Ableitung I und II verglichen. 1.044 Personen erfüllten alle Qualitätskriterien; bei 1.021 waren sowohl Altersgruppe als auch das Feld Sex im Datensatz vorhanden (394 male, 627 female). Dieses binäre Sex-Feld erfasst keine Geschlechtsidentität. Angegeben sind Median [erstes Quartil–drittes Quartil], nicht Mittelwerte, in Millisekunden (ms).

Abbildung: Punkte zeigen den Median, das helle Band den Interquartilsabstand mit den mittleren 50%. Für Männer im Alter von 70–92 Jahren standen nur sieben auswertbare Aufzeichnungen zur Verfügung; deshalb werden ihre Werte nicht angezeigt.

Das Gesamtmuster liegt in älteren Gruppen niedriger, verläuft aber nicht in jeder Zelle gleichmäßig. In jeder Altersgruppe bleibt die Verteilung breit. Diese Werte sind weder diagnostische Grenzwerte noch persönliche Zielwerte.

Abgleich mit einer unabhängigen Analyse

Ein anderes Team analysierte denselben Datensatz in einer begutachteten Studie, wählte unter Sichtkontrolle fünf gute Minuten aus dem späteren Teil jeder Aufzeichnung aus und schloss 1.026 Personen ein (Calderón-Juárez et al., 2023). Feelmos Neuanalyse verwendet dagegen die ersten fünf Minuten und eine automatische Verarbeitung. Sie ist daher keine Replikation, bei der dieselben Personen übrig bleiben müssten.

Zusätzlich wurden Sensitivitätsanalysen durchgeführt. Nach Ausschluss von neun Aufzeichnungen mit mehr als 5% automatisch korrigierten Schlägen betrug die größte Verschiebung eines Medians in einer Alter×Sex-Zelle 1,9 ms. Nach Ausschluss aller 147 als „Barely acceptable“ eingestuften Aufzeichnungen betrug sie 6,9 ms (RMSSD bei male 60–69; n von 17 auf 13). Der grobe Alterstrend blieb bestehen, aber Schätzungen kleiner Gruppen hängen von den Qualitätskriterien ab. Das Manifest dokumentiert sämtliche Zellergebnisse, Ausschlussgründe, Bibliotheksversionen, Analysen mit Ableitung I und alternativen Verfahren sowie Eingabe- und Ausgabe-Hashes.

Aggregierte CSV herunterladen · Analysebedingungen und vollständige Sensitivitätsanalysen (Manifest) · Öffentliches Analyseskript

Es gibt auch Unterschiede nach Geschlecht

Es wurde berichtet, dass die HRV nicht nur nach Alter, sondern auch nach Geschlecht unterschiedlich ausfällt. Eine Studie, die die kurzfristige HRV bei gesunden Menschen untersuchte, fand bei mehreren Kennwerten Unterschiede nach Geschlecht (Voss et al., 2015). Die Referenzwerte für die HRV selbst unterscheiden sich nach Altersgruppe und Geschlecht – das haben auch Übersichtsartikel zur HRV-Forschung dargelegt (Shaffer & Ginsberg, 2017).

Die Schlussfolgerung ist hier dieselbe: Gruppenwerte nach Sex und Alter können deinen aktuellen Zustand nicht bestimmen. Feelmo kann frühere eigene Aufzeichnungen als Produktkontext zusammenfassen; Vergleichs- und Anzeigeregeln sind nicht öffentlich und bilden keine medizinische Referenz.

Deine Aufzeichnungen betrachten

• Die rohe HRV unterscheidet sich häufig nach Alter und zwischen Personen. Der Balance-Wert ist keine klinische Skala zum Vergleich von Menschen in den Zwanzigern und Sechzigern.
• Frühere eigene Aufzeichnungen können mehr Kontext geben als ein direkter Vergleich mit anderen. Sie sind dennoch keine medizinische Norm, erklären keine Ursache und beseitigen keine Messfehler.
• Der Startbildschirm kann eine produktinterne Referenz im Kontext deiner bisherigen Aufzeichnungen zeigen. Sie ist kein medizinischer Normbereich; Vergleichs- und Anzeigeregeln sind nicht öffentlich.

Deine Aufzeichnungen betrachten

Feelmo ist von Anfang an mit Blick auf diese großen individuellen Unterschiede konzipiert.

Balance ist ein eigener Orientierungswert von Feelmo. HRV beschreibt Veränderungen der Zeitabstände zwischen Herzschlägen. Der Wert misst weder das autonome Nervensystem noch Gefühle, Ermüdung oder Erholung direkt und dient nicht zum Vergleich mit anderen.

Der Wert misst autonomes Gleichgewicht, Emotion, Müdigkeit, Erholung, Gesundheit oder Belastbarkeit nicht direkt. Auch die HRV selbst verändert sich mit Atmung, Körperhaltung, Tageszeit, Bewegung, Schlaf, Training, Medikamenten, Erkrankungen und Messbedingungen.

Außerdem fassen Zusammenhangsmuster von Gewohnheiten beobachtete Beziehungen zwischen deinen protokollierten Gewohnheiten und Balance zusammen. Details der proprietären Verarbeitung sind nicht öffentlich; Wirkung oder Kausalität werden nicht belegt.

Verwandt: Balance-Wert · Was ist HRV (Herzratenvariabilität) · Herzfrequenz und Ruheherzfrequenz · Zusammenhangsmuster von Gewohnheiten.

Quellen

1. Umetani K, Singer DH, McCraty R, Atkinson M. Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades. Journal of the American College of Cardiology. 1998;31(3):593–601.
2. Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S. Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects. PLoS One. 2015;10(3):e0118308.
3. Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258.
4. Schumann A, Bär KJ. Autonomic aging—a dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging. Scientific Data. 2022;9:95. doi:10.1038/s41597-022-01202-y
5. Schumann A, Bär K. Autonomic Aging: A dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging, version 1.0.0. PhysioNet. 2021. doi:10.13026/2hsy-t491
6. Calderón-Juárez M, González-Gómez GH, Echeverría JC, Lerma C. Revisiting nonlinearity of heart rate variability in healthy aging. Scientific Reports. 2023;13:13185. doi:10.1038/s41598-023-40385-1