Età, sesso e differenze individuali

Ciò che si può considerare abituale per l'HRV (variabilità della frequenza cardiaca) cambia molto tra le persone. Età, sesso, respirazione, postura, salute, ritmo quotidiano e condizioni di misurazione influenzano i valori. Una media di popolazione offre quindi contesto, ma non diagnostica lo stato di una persona.

Qual è l'HRV medio per età?

A livello di popolazione è descritto un calo graduale dell'HRV con l'età (Umetani et al., 1998). Ma non esiste un valore di riferimento del tipo "a questa età, questo numero". La dispersione all'interno di una fascia è spesso maggiore della differenza tra fasce.

Ci sono differenze di HRV tra uomini e donne?

Gli studi sull'HRV a breve termine in persone sane descrivono differenze per sesso su diversi indicatori (Voss et al., 2015). Anche questa è una tendenza di popolazione: sesso ed età non determinano lo stato di una persona.

Perché le "differenze individuali" contano così tanto

L’HRV descrive le variazioni di tempo tra i battiti. La regolazione autonoma del cuore influenza l’HRV, ma non misura direttamente l’equilibrio complessivo del sistema nervoso autonomo, la salute, lo stress, la stanchezza o il recupero.

Questo livello di base varia molto da persona a persona. Feelmo mostra quindi il punteggio Balance (0–100) nel contesto del tuo andamento personale passato, non come soglia di promozione della popolazione. Un punteggio alto o basso, da solo, non determina calma, stanchezza, recupero, malattia o possibilità di svolgere attività.

Un declino graduale con l'età

L'HRV tende a diminuire poco a poco man mano che invecchiamo. Uno studio che copriva una gamma di età straordinariamente ampia — dai 10 ai 99 anni, quasi un'intera vita — ha mostrato che l'HRV cala con l'età (Umetani et al., 1998).

Questa tendenza di popolazione non è una diagnosi. Gli intervalli delle diverse età si sovrappongono ampiamente, quindi non si può affermare che una singola persona di 60 anni avrà necessariamente un'HRV inferiore a quella di una persona di 20 anni. Non ha senso valutare la salute individuale con una sola media per età.

Figura: un'illustrazione di come l'HRV cali dolcemente con l'età e di come — anche alla stessa età — le differenze individuali (l'ampiezza della banda) siano grandi. La linea centrale mostra la tendenza media, mentre la banda chiara rappresenta la dispersione delle differenze individuali, cioè "quanto le persone si distribuiscono anche alla stessa età". Questa figura è illustrativa e non mostra misurazioni reali.

Fai attenzione all'ampiezza della banda. La dispersione all'interno della stessa età può essere di gran lunga maggiore della linea (la media) stessa. In altre parole, "dove tu stesso ti collochi di solito" è un'informazione molto più utile del "valore medio per la tua età".

Distribuzione dell'HRV per età e sesso (rianalisi di dati primari pubblici, n=1.121)

Qui usiamo dati reali, non un'illustrazione. Autonomic Aging v1.0.0 su PhysioNet contiene elettrocardiogrammi a 1.000 Hz registrati a riposo e in posizione supina in 1.121 volontari sani tra 18 e 92 anni (Schumann & Bär, 2022). La tabella e il grafico seguenti derivano da una rianalisi secondaria interna di Feelmo non sottoposta a revisione tra pari di questo dataset pubblicato e revisionato.

Seguendo l'articolo originale, Feelmo ha fissato in anticipo la derivazione II e ha rianalizzato i primi cinque minuti di ogni registrazione con la stessa procedura. Per ridurre gli errori automatici di rilevamento dei battiti, sono state escluse le registrazioni in cui due metodi di rilevamento differivano di oltre il 10% nel conteggio dei battiti; per le registrazioni a due derivazioni sono stati confrontati anche i conteggi delle derivazioni I e II. Hanno superato tutti i criteri di qualità 1.044 partecipanti; 1.021 avevano sia la fascia d'età sia il campo Sex nel dataset (394 male e 627 female). Il campo Sex è binario e non misura l'identità di genere. I valori sono mediana [primo quartile–terzo quartile], non media, in millisecondi (ms).

Figura: i punti indicano la mediana e la fascia chiara l'intervallo interquartile, che contiene il 50% centrale. Per gli uomini di 70–92 anni erano disponibili solo sette registrazioni analizzabili, quindi i valori non sono mostrati.

Età	Male n	Male SDNN	Male RMSSD	Female n	Female SDNN	Female RMSSD
18–29	215	59.3 [43.4–82.2]	45.6 [31.4–69.8]	442	54.3 [40.3–73.9]	47.9 [33.0–70.9]
30–39	71	50.8 [36.6–64.0]	33.7 [21.6–54.0]	64	51.6 [37.3–70.6]	41.9 [28.8–75.2]
40–49	48	35.7 [27.2–55.0]	25.3 [14.3–33.5]	41	39.6 [23.4–59.1]	31.0 [14.7–46.6]
50–59	36	34.5 [29.2–45.0]	21.2 [15.2–30.2]	29	36.0 [25.1–53.5]	20.7 [14.4–34.2]
60–69	17	29.6 [22.1–47.8]	19.0 [12.0–30.3]	24	31.6 [23.1–41.1]	21.2 [15.3–28.2]
70–92	7	—	—	27	28.8 [23.4–34.0]	23.9 [16.1–32.5]

Il pattern generale è più basso nei gruppi di età maggiore, ma non scende in modo uniforme in ogni cella. In ogni fascia rimane un'ampia distribuzione. Questi valori non sono soglie diagnostiche né obiettivi individuali.

Controllo con un'analisi indipendente

Un altro gruppo ha analizzato lo stesso dataset in uno studio sottoposto a revisione tra pari, scegliendo con controllo visivo cinque minuti di buona qualità verso la fine della registrazione e includendo 1.026 persone (Calderón-Juárez et al., 2023). La rianalisi di Feelmo usa invece i primi cinque minuti e un'elaborazione automatica: non è una replica che debba conservare gli stessi partecipanti.

Sono state eseguite anche analisi di sensibilità. Escludendo nove registrazioni con oltre il 5% di correzioni automatiche, lo spostamento massimo della mediana in una cella età×Sex è stato di 1,9 ms. Escludendo tutte le 147 registrazioni classificate “Barely acceptable”, lo spostamento massimo è stato di 6,9 ms (RMSSD nei male di 60–69 anni; n da 17 a 13). La tendenza generale per età è rimasta, ma le stime dei gruppi piccoli dipendono dai criteri di qualità. Il manifest documenta tutti i risultati per cella, i motivi di esclusione, le versioni delle librerie, le analisi con derivazione I e metodi alternativi e gli hash di input e output.

Scarica il CSV aggregato · Condizioni dell'analisi e sensibilità complete (manifest) · Script pubblico di analisi

Ci sono differenze anche in base al sesso

È stato riferito che l'HRV risulta diverso a seconda non solo dell'età ma anche del sesso. Uno studio che ha esaminato l'HRV a breve termine in persone sane ha rilevato differenze in base al sesso in diversi indicatori (Voss et al., 2015). Gli stessi valori di riferimento per l'HRV differiscono per fascia d'età e per sesso: è qualcosa che anche gli articoli di rassegna sulla ricerca sull'HRV hanno messo in evidenza (Shaffer & Ginsberg, 2017).

La conclusione è la stessa: i valori di gruppo per sesso ed età non possono determinare il tuo stato individuale. Feelmo può riassumere le registrazioni precedenti come contesto proprio del prodotto; le regole di confronto e visualizzazione non sono pubbliche e non costituiscono un riferimento medico.

Come Feelmo contestualizza le registrazioni precedenti

• L’HRV grezza varia spesso con l’età e tra le persone. Il punteggio Balance non è una scala clinica per confrontare una persona sui 20 anni con una sui 60.
• Le registrazioni precedenti possono offrire più contesto di un confronto diretto con altre persone. Non sono però una norma medica, non spiegano una causa e non eliminano gli errori di misurazione.
• La schermata Home può mostrare un riferimento proprio del prodotto. Le regole di confronto e visualizzazione non sono pubbliche; non classifica la salute come “normale” o “anomala”.

Come Feelmo gestisce queste differenze individuali

Feelmo è progettato fin dall'inizio tenendo conto di queste grandi differenze individuali.

Feelmo riassume, tramite un'elaborazione proprietaria sul dispositivo, le informazioni disponibili derivate dall'HRV e l'andamento delle tue registrazioni precedenti, presentandole come un punteggio Balance da 0 a 100. I dettagli non sono pubblici.

Il punteggio non misura direttamente l’equilibrio autonomo, le emozioni, la stanchezza, il recupero, la salute o la possibilità di svolgere attività. L’HRV stessa cambia con respirazione, postura, ora, movimento, sonno, esercizio, farmaci, malattie e condizioni di misurazione.

Inoltre, i pattern di associazione delle abitudini mostrano associazioni esplorative nelle tue registrazioni. Non dimostrano effetti o causalità; i dettagli non sono pubblici.

Correlati: Punteggio Balance · Cos'è l'HRV (variabilità della frequenza cardiaca) · Frequenza cardiaca e frequenza cardiaca a riposo · Pattern di associazione delle abitudini.

Riferimenti

1. Umetani K, Singer DH, McCraty R, Atkinson M. Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades. Journal of the American College of Cardiology. 1998;31(3):593–601.
2. Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S. Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects. PLoS One. 2015;10(3):e0118308.
3. Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258.
4. Schumann A, Bär KJ. Autonomic aging—a dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging. Scientific Data. 2022;9:95. doi:10.1038/s41597-022-01202-y
5. Schumann A, Bär K. Autonomic Aging: A dataset to quantify changes of cardiovascular autonomic function during healthy aging, version 1.0.0. PhysioNet. 2021. doi:10.13026/2hsy-t491
6. Calderón-Juárez M, González-Gómez GH, Echeverría JC, Lerma C. Revisiting nonlinearity of heart rate variability in healthy aging. Scientific Reports. 2023;13:13185. doi:10.1038/s41598-023-40385-1