Feelmo Journal
La HRV, le cœur et le sommeil de l’Apple Watch, expliqués pour débuter — pour suivre votre tendance plutôt que juger une valeur isolée.
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Vous avez rattrapé du sommeil le week-end, mais le lundi reste difficile. Les études permettent de distinguer sommeil supplémentaire et décalage des horaires, avec des pistes pour retrouver le rythme de la semaine tout en préservant le repos nécessaire.
7 min de lecture
Le café de l’après-midi peut-il perturber votre nuit ? Une explication accessible des études sur la dose de caféine, l’horaire et les différences individuelles, avec de petits ajustements et des repères pour Apple Watch ou Feelmo.
7 min de lecture
Ce que représente réellement la VFC affichée par l’Apple Watch, sa différence avec la fréquence cardiaque, la signification de SDNN et les précautions à prendre pour interpréter la valeur.
4 min de lecture
Comment interpréter une VFC basse sur l’Apple Watch : conditions de mesure, référence personnelle, sommeil et exercice, autres signaux et symptômes.
5 min de lecture
Comment enregistrer le sommeil avec l’Apple Watch et consulter sur l’iPhone la durée, les stades estimés, la fréquence cardiaque et la VFC, de la configuration initiale au contrôle du matin.
5 min de lecture
Pourquoi une longue nuit peut laisser de la fatigue : sensation de repos, réveils nocturnes, horloge biologique, habitudes quotidiennes et éventuel trouble du sommeil.
6 min de lecture
Les liens entre VFC, fatigue, stress et récupération, et la manière de la lire avec votre référence personnelle, votre sommeil, votre fréquence cardiaque et vos symptômes.
5 min de lecture
Indépendamment de la fonction Sommeil native d’Apple, nous avons testé un modèle de recherche utilisant des informations dérivées de la fréquence cardiaque et le contexte temporel de données Apple Watch publiques. La conception des caractéristiques, le prétraitement et l’architecture ne sont pas publiés. Cette analyse secondaire interne, non évaluée par les pairs, en présente les résultats et les limites.
8 min de lecture
À l’aide d’informations dérivées de la VFC, nous avons relié deux parties d’une même séance chez 202 personnes. Le signal dépassait un niveau aléatoire, mais ne démontre ni la vérification d’identité ni une performance entre plusieurs jours. Les résultats agrégés sont publics ; les détails d’implémentation ne le sont pas.
7 min de lecture
Les différences de VFC selon le sexe dépendent de la mesure, de l’âge, de la respiration, de la durée d’enregistrement et de l’appareil. De grandes études et une réanalyse exploratoire de 1 173 personnes issues de quatre jeux de données publics montrent pourquoi une moyenne de groupe ne permet pas de juger un individu.
10 min de lecture