SDNN och RMSSD: varför HRV skiljer sig mellan Apple Watch och andra appar

SDNN och RMSSD är olika HRV-beräkningar

HRV, hjärtfrekvensvariabilitet, beskriver variationen i tid mellan hjärtslag. Det finns flera beräkningar. SDNN och RMSSD är två vanliga mått.

Tänk på en registrering där intervallen förändras långsamt och en där långa och korta intervall växlar varje slag. Den totala spridningen och skillnaden mellan grannintervall blir inte samma sak. SDNN och RMSSD skiljer sig eftersom de betonar olika variationer.

• SDNN: hur mycket normala hjärtintervall under hela perioden sprids runt medelvärdet
• RMSSD: hur mycket intilliggande normala hjärtintervall skiljer sig från varandra
• Gemensamt: vanligen millisekunder, ms, och beroende av grunddatas kvalitet
• Skillnad: de beskriver olika variation och behöver inte ge samma siffra

SDNN beskriver spridningen under hela mätperioden

SDNN är standardavvikelsen för intervall mellan slag som i analysen bedömts normala. Standardavvikelsen beskriver hur spridda värdena är kring genomsnittet. SDNN sammanfattar både långsamma och snabba förändringar under mättiden.

SDNN påverkas starkt av mätlängden. Ju längre registreringen är, desto fler förändringar från sömn och vakenhet, ställning, aktivitet och tid på dygnet kan ingå. Korta mätningar, fem minuter och 24 timmar kan därför inte bedömas med samma referens.

HealthKit sparar HRV som separata SDNN-värden i millisekunder. Trots samma namn skiljer sig metoden från ett medicinskt 24-timmars-EKG.

RMSSD ser på skillnader mellan intilliggande intervall

RMSSD sammanfattar skillnaderna mellan varje par av intilliggande normala hjärtintervall. I formeln kvadreras skillnaderna, deras medelvärde beräknas och kvadratroten tas. Namnet är långt, men du kan tänka på förändringen från ett intervall till nästa.

Relativt snabba intervallförändringar märks tydligt i RMSSD. Måttet hänger samman med variation i takt med andningen, men påverkas också av andningens djup och hastighet, ställning, puls och mätmiljö.

Att kalla RMSSD ”mängden parasympatisk aktivitet” eller återhämtningsförmågan i sig är inte korrekt. HRV-riktlinjen från 2026 varnar också för att använda HRV som direkt mått på sympatisk aktivitet eller balansen mellan sympatisk och parasympatisk aktivitet.

Apple Watch, Oura och WHOOP använder olika mått och sammanfattningar

Hälsa, Oura och WHOOP visar alla HRV i millisekunder. Men mått och sätt att skapa ett dagsvärde är olika. Funktioner och beräkningar uppdateras, så läs även produktens eller appens aktuella förklaring.

• Apple Watch/HealthKit: sparar enskilda SDNN-värden när du är tillräckligt stilla och signalen är tydlig
• Oura: anger RMSSD och visar nattens förlopp och medelvärde
• WHOOP: använder RMSSD och sammanfattar nattdata på ett eget sätt i Recovery
• Andra appar: vissa läser HealthKit-SDNN, andra räknar andra mått från egna sensorer eller hjärtintervall

Sex skäl till olika värden samma dag

• Olika mått: exempelvis SDNN, RMSSD, logaritmerade värden eller egna återhämtningspoäng jämförs
• Olika sensorer: optiska handleds- eller fingersensorer och elektriska signaler från bröstband ger olika grunddata
• Olika längd: korta automatiska mätningar, fasta morgonmätningar och hela nätter blandas
• Olika tid: Apples enskilda mätning och en annan apps nattvärde gäller inte samma ögonblick
• Olika bearbetning: rörelser, oregelbundna slag och dåliga signaler tas bort eller korrigeras olika
• Olika dagsvärde: medelvärde, median, viktat medelvärde eller den mest stabila perioden används

Ingen gemensam formel omvandlar SDNN till RMSSD

I gruppdata kan SDNN och RMSSD röra sig i liknande riktning. Men en enda SDNN-siffra kan inte exakt omvandlas till motsvarande RMSSD med en allmän formel. Sammanfattningen visar inte i vilken ordning de ursprungliga intervallen låg.

Räkna därför inte ”Apples SDNN är 42 ms, alltså är RMSSD ett visst antal”. Följ SDNN mot SDNN och RMSSD mot RMSSD.

Kontrollera även mått och mätlängd i studier. SDNN från 24-timmars-EKG, RMSSD under fem minuters vila och nattliga wearable-värden kallas alla HRV men är inte direkt jämförbara.

Fem steg före jämförelse

1. Kontrollera måttets namn

   Är det SDNN, RMSSD, logaritmerat RMSSD som lnRMSSD eller en egen poäng? Läs appens förklaring om det bara står HRV.

2. Kontrollera datakällan

   Gå till Hälsa → Bläddra → Hjärta → Hjärtfrekvensvariabilitet, HRV, på iPhone. Se tidpunkt samt enhet eller app som skrev varje värde.

3. Välj samma tid på dygnet

   Håll sömn, direkt efter uppvaknande, dagtid och andningssessioner åtskilda. Skilj också automatiska mätningar från medveten andning.

4. Matcha mätlängd och ställning

   Blanda inte en kort mätning med nattens representativa värde eller sittande med ryggläge. Jämför bara liknande villkor.

5. Följ samma mått över längre tid

   Välj en enhet, app och ett mått och jämför med dina egna senaste veckor. Du behöver inte få samma siffra som en annan app.

Vid extrema värden eller symtom

Fel i handledens optiska avläsning, rörelse, oregelbundna slag och otillräckligt bortfiltrerade slag påverkar både SDNN och RMSSD. Vid många oregelbundna slag kan mycket högt HRV inte läsas som utmärkt återhämtning.

HRV är ingen undersökning som upptäcker eller utesluter arytmier som förmaksflimmer. Vid bröstsmärta, svår andnöd, svimning eller plötslig ihållande kraftig hjärtklappning ska du söka lokal akut rådgivning eller vård innan du utreder skillnaden mellan appar.