En corto
Para estimar fases del sueño, usar solo la frecuencia cardíaca del Apple Watch rindió casi igual que usar variabilidad tomada de PSG clínica (concordancia κ=0,221 frente a 0,244). Pero ambas se quedan en «concordancia moderada», no en precisión. En cambio, las cifras resumen de la noche —la proporción de sueño REM, la eficiencia del sueño— apenas correlacionaron con los valores de PSG. La forma de la noche merece leerse; el «REM 22%» que te muestra una app no es un número para tomar al pie de la letra.
Puntos clave
- La frecuencia cardíaca del Apple Watch igualó a la variabilidad de PSG clínica al estimar fases
- Pero la concordancia ronda κ=0,22, que no es lo mismo que ser preciso
- Al quitar la ventana temporal de alrededor, κ cae a 0,09: un instante de pulso no basta
- La correlación con el %REM fue r=0,003. Reproducir los resúmenes nocturnos falló por completo
- Cambiar de cohorte apenas alteró el rendimiento (AUROC bajó 0,028), así que no es sobreajuste
Qué se comparó con qué
La verdad de referencia para las fases del sueño es la polisomnografía (PSG), que registra a la vez ondas cerebrales, movimiento ocular y actividad muscular. Requiere un técnico durante la noche y más de veinte electrodos en el cuerpo. Esa es la referencia.
Frente a ella comparamos dos enfoques en condiciones idénticas. Uno usó variabilidad de la frecuencia cardíaca derivada de PSG clínica (24 características). El otro usó solo la frecuencia cardíaca disponible en un Apple Watch (11 características), evaluado con datos publicados por Walch y colegas en los que un Apple Watch y una PSG registraron las mismas noches (25.813 épocas).
Resultado 1: la muñeca aguantó frente a los datos clínicos
La diferencia es de 0,023 en κ. En contra de la intuición de que una muñeca no puede bastar, usar variabilidad de grado clínico apenas cambió el resultado, al menos para estimar fases.
Eso juega a favor del reloj y, a la vez, marca un límite del planteamiento entero. κ=0,22 se clasifica estadísticamente como concordancia moderada, que es el aspecto que tiene leer fases del sueño a partir del corazón sin electroencefalograma.
- Variabilidad de PSG clínica (24 características): AUROC macro 0,711, concordancia κ 0,244
- Solo frecuencia cardíaca del Apple Watch (11 características): AUROC macro 0,708, concordancia κ 0,221
Resultado 2: quita los minutos de alrededor y se hunde
Recalcular el mismo método eliminando las ±5 épocas de alrededor (unos cinco minutos y medio) hizo caer el rendimiento con claridad.
- Variabilidad de PSG clínica: κ 0,244 → 0,119
- Solo frecuencia cardíaca del Apple Watch: κ 0,221 → 0,092
Resultado 3: los resúmenes de la noche no se pudieron reproducir
Esta es la parte importante. Si se pueden estimar las fases, parece razonable que las cifras resumen —eficiencia del sueño, %REM— vengan detrás. Fijamos el listón por adelantado en una correlación de r≥0,85 frente a PSG. En 67 registros:
- Vigilia tras el inicio del sueño (WASO): r = 0,42
- Proporción de sueño profundo (%N3): r = 0,32
- Eficiencia del sueño: r = 0,30
- Latencia de sueño: r = −0,007
- Proporción de sueño REM: r = 0,003
Entonces, ¿qué merece mirarse?
De aquí se sigue que leer los datos de sueño de un wearable como el boletín de notas de la noche no se sostiene. Si el %REM está cinco puntos por debajo de ayer, no hay forma de saber si cambió tu sueño o osciló la estimación.
Feelmo no pone las fases del sueño en primer plano y las trata como una tendencia entre noches precisamente por esto. Tu propio registro, recogido en condiciones parecidas y leído a lo largo de días y semanas: por ahora ese es el uso honesto de un sensor en la muñeca.
Condiciones y límites
- Dejar fuera una cohorte entera y reentrenar costó solo 0,028 de AUROC, así que no está ajustado a un único conjunto de datos
- Todo se evaluó con conjuntos de datos públicos; no intervino ningún dato de usuarios de Feelmo
- La prueba de resúmenes nocturnos usó 67 registros, así que los valores de correlación llevan un intervalo amplio
- Esto evalúa la precisión al estimar fases. No determina si existe un trastorno del sueño