先说结论
简单来说，SDNN表示整个测量时段内，心搏间期的分散程度；RMSSD表示相邻心搏间期逐拍变化的程度。Apple说明HealthKit使用SDNN，Oura和WHOOP说明使用RMSSD。没有能把二者准确互换的通用公式。比较时，请尽量统一指标、设备、时段、测量时长、姿势等条件。
本文要点
- SDNN看整个时段的分散程度，RMSSD看相邻心搏间期的差异
- 二者单位都是ms，但计算方法不同，无法直接换算
- Apple的HealthKit使用SDNN，Oura和WHOOP使用RMSSD
- 单次测量、夜间平均和独有恢复评分，是不同数值
- 比较前统一指标、设备、时段、时长、姿势、呼吸和汇总方式
- 仅凭HRV无法诊断自主神经状态或疾病
SDNN和RMSSD是HRV的不同算法
HRV（心率变异性）描述相邻心搏之间的间隔波动，但计算方法不止一种。SDNN与RMSSD是其中常见的两个指标。
想象两段记录：一段的心搏间隔随时间慢慢改变，另一段则每拍交替变长、变短。整体分散程度与逐拍差异并不相同。SDNN与RMSSD数字不同，是因为关注的波动方式不同。
- SDNN：整个测量时段内，正常心搏间期偏离平均值的分散程度
- RMSSD：相邻正常心搏间期逐拍变化的程度
- 共同点：通常以毫秒（ms）表示，都受原始心搏数据质量影响
- 不同点：关注的波动方式不同，因此不必得到相同数字
SDNN看整个测量时段的分散程度
SDNN是对分析中判为正常的心搏间期计算标准差。标准差表示数值围绕平均值分布得有多分散。SDNN汇总整个测量时段的变异，包含较慢和较快的变化。
SDNN明显受测量时长影响。记录越长，越可能包含睡眠与清醒、姿势、活动和时段带来的变化。因此，短时、5分钟和24小时的SDNN不能用同一标准比较。
Apple的HealthKit以SDNN形式，把HRV保存为以毫秒为单位的独立样本。虽然名称同为SDNN，测量方式仍不同于医疗机构的24小时心电图。
RMSSD看相邻心搏间期的差异
RMSSD逐对计算相邻正常心搏间期的差异，再进行汇总。公式是差值平方后取平均，最后开平方。名称和公式虽长，记作“看前一拍到后一拍的变化”就较容易理解。
RMSSD较突出地反映较快的间期变化，也与呼吸相关的心搏间期变化有关。不过，呼吸速度和深度、姿势、心率及测量环境也会影响它。
把RMSSD当作“副交感神经的量”或“恢复力本身”并不准确。2026年的HRV研究指南也提醒，不应把HRV作为直接反映交感神经活动，或交感与副交感神经平衡的数值。
Apple Watch、Oura和WHOOP的指标与汇总方式不同
Apple健康App、Oura和WHOOP都以毫秒显示HRV，但使用的指标和一天数值的生成方式不相同。功能与算法会更新，也请查看正在使用的产品或应用的最新说明。
- Apple Watch／HealthKit：在运动较少、信号质量足够的测量中，保存SDNN独立样本
- Oura：说明使用RMSSD，显示睡眠期间的变化和整晚平均值
- WHOOP：使用RMSSD，在“Recovery”中以独有方法汇总整晚数据
- 其他应用：有些读取HealthKit的SDNN，有些用自己的传感器或心搏间期计算其他指标
同一天的数值对不上的六个原因
- 指标不同：比较的是SDNN、RMSSD、对数值，或独有恢复评分等
- 传感器不同：手腕或手指的光学传感器，与胸带记录的心电信号等原始数据不同
- 测量时长不同：混合比较短时自动测量、起床后固定测量和整晚记录
- 测量时刻不同：Apple独立样本与其他应用的整晚代表值，并不观察同一时点
- 数据处理不同：剔除或修正身体运动、不规则心搏和信号不佳的方式不同
- 一天数值的生成方式不同：可能采用平均数、中位数、加权平均或最稳定时段等
不存在把SDNN转成RMSSD的通用公式
在人群合并数据中，SDNN和RMSSD可能朝相似方向变化，但不存在从单个SDNN准确算出相应RMSSD的通用公式。只有汇总数字，无法知道原始心搏间期的排列顺序。
不要尝试把“Apple的SDNN为42ms”直接换成某个RMSSD值。应分别追踪SDNN与SDNN、RMSSD与RMSSD。
读研究时，也要确认指标和记录时长。24小时心电图的SDNN、静息5分钟的RMSSD和睡眠可穿戴设备数值，虽然都叫HRV，也不能用同一标准比较。
比较前，先做五项确认
确认指标名称
看看是SDNN、RMSSD、RMSSD的对数值lnRMSSD，还是独有评分。如果只写HRV，请查应用说明。
查看数据来源
从iPhone“健康”→“浏览”→“心脏”→“心率变异性”，查看独立数据的时间，以及写入的设备或应用。
选择相同时段
分开看睡眠中、刚醒来、白天和呼吸练习期间的数据。自动记录的数值与有意识调整呼吸时的数值，也应分开。
统一测量时长与姿势
不要混合短时测量与整晚代表值、坐姿与仰卧等，只比较条件可比的数据。
看同一指标的长期趋势
选定一种设备、应用和指标，与自己几周的范围比较。不必让它与另一个应用显示相同数字。
出现极端数值或症状时
手腕光学传感器的读取偏差、身体运动、不规则心搏，以及未被适当剔除的心搏，都会影响SDNN和RMSSD。不规则心搏较多时，极高HRV不能简单读作“恢复得非常好”。
HRV不是发现或排除心房颤动等心律失常的检查。如果胸痛、严重呼吸困难、晕厥，或突然开始并持续的强烈心悸，请优先联系当地急救咨询或医疗机构，不要先忙着查应用间的差异。
参考资料
- HealthKit心率变异性（SDNN）规格 — Apple Developer
- Using Apple Watch to Measure Heart Rate, Calorimetry, and Activity — Apple
- Cardiovascular Health White Paper（HRV使用rMSSD） — Oura
- Apple Health Integration（Apple使用SDNN，WHOOP使用RMSSD） — WHOOP Support
- Guidelines for rigor and reproducibility of heart rate variability within human cardiovascular research — American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology
- Heart rate variability measurement and influencing factors — European Heart Journal — Digital Health