Resposta curta
SDNN descreve a dispersão dos intervalos durante toda a medida; RMSSD, as diferenças entre intervalos consecutivos. HealthKit usa SDNN, Oura e WHOOP informam RMSSD. Não há fórmula universal para converter exatamente. Compare mesmo indicador, aparelho, horário, duração, postura e condições.
Pontos principais
- SDNN vê dispersão total; RMSSD, diferenças entre intervalos vizinhos
- Ambos usam ms, mas não são diretamente conversíveis por terem cálculos diferentes
- HealthKit usa SDNN; Oura e WHOOP, RMSSD
- Amostra, média noturna e pontuação de recuperação são números distintos
- Alinhe indicador, sensor, horário, duração, postura, respiração e resumo
- VFC sozinha não diagnostica doença nem estado do sistema autônomo
Dois cálculos diferentes de VFC
VFC descreve oscilações dos intervalos entre batimentos, mas não tem um único cálculo. SDNN e RMSSD são dois indicadores comuns.
Imagine um registro com mudanças graduais e outro alternando intervalos longos e curtos a cada batimento. Dispersão total e diferença entre pares não são iguais. Os dois cálculos observam formas distintas de variação.
- SDNN: dispersão dos intervalos normais ao redor da média no período
- RMSSD: mudança entre intervalos normais consecutivos
- Em comum: geralmente em milissegundos e dependentes da qualidade dos dados originais
- Diferença: observam variações diferentes e não precisam resultar no mesmo valor
SDNN: dispersão no tempo total medido
É o desvio-padrão dos intervalos entre batimentos considerados normais na análise. Desvio-padrão expressa quanto os números se espalham ao redor da média. Resume variações lentas e rápidas de todo o período.
A duração influencia bastante: quanto maior, mais entram sono e vigília, postura, atividade e horário. Uma medida breve, cinco minutos e 24 horas não se comparam pelo mesmo critério.
HealthKit salva amostras individuais de SDNN em milissegundos. Mesmo nome não significa mesmo método de um ECG clínico de 24 horas.
RMSSD: diferenças entre intervalos consecutivos
Calcula a diferença de cada par normal consecutivo e resume: eleva ao quadrado, calcula a média e tira a raiz quadrada. Pense na mudança do intervalo anterior para o seguinte.
Reflete especialmente mudanças relativamente rápidas, ligadas também à respiração. Mas velocidade e profundidade respiratória, postura, pulso e ambiente influem.
Não é correto chamá-la de quantidade de atividade parassimpática ou recuperação em si. A orientação de VFC de 2026 também alerta contra leitura direta de atividade simpática ou equilíbrio simpático-parassimpático.
Apple Watch, Oura e WHOOP resumem de forma diferente
Todos mostram milissegundos, mas indicador e formação do valor diário variam. Funções e cálculos são atualizados: confira a explicação atual do produto.
- Apple Watch/HealthKit: amostras SDNN quando há quietude e sinal adequado
- Oura: informa RMSSD, evolução durante o sono e média da noite
- WHOOP: usa RMSSD e resumo próprio dos dados noturnos para Recovery
- Outros apps: alguns leem SDNN de HealthKit; outros calculam índices de sensores ou intervalos próprios
Seis motivos para não coincidir no mesmo dia
- Indicador diferente: SDNN, RMSSD, logaritmo ou pontuação própria
- Sensor diferente: luz no dedo ou pulso versus sinal elétrico de cinta peitoral
- Duração diferente: amostra breve, medida ao levantar ou noite inteira
- Horário diferente: amostra Apple e representante noturno não observam o mesmo momento
- Tratamento diferente: remoção ou correção de movimento, irregularidades e sinal ruim
- Resumo diferente: média, mediana, ponderação ou trecho mais estável
Não existe conversão universal de SDNN para RMSSD
Em grupos podem andar na mesma direção, mas um SDNN isolado não permite calcular RMSSD exatamente: o resumo não conserva a ordem dos intervalos originais.
Não transforme 42 ms de SDNN em suposta RMSSD. Acompanhe SDNN com SDNN e RMSSD com RMSSD.
Nos estudos confira índice e duração. SDNN de ECG de 24 horas, RMSSD de cinco minutos em repouso e valores noturnos são todos VFC, mas não têm o mesmo padrão de comparação.
Cinco passos antes de comparar
Leia o indicador
Confira SDNN, RMSSD, logaritmo lnRMSSD ou pontuação própria. Se só diz VFC, consulte a explicação do app.
Confira a fonte
Em Saúde → Explorar → Coração → Variabilidade da Frequência Cardíaca, veja horário e aparelho ou app que gravou cada dado.
Escolha horários comparáveis
Separe sono, despertar, dia e sessões respiratórias, além de medições automáticas e respiração dirigida.
Iguale duração e postura
Não misture amostra breve e noite inteira, nem sentado e deitado. Compare condições equivalentes.
Observe o mesmo indicador no tempo
Escolha aparelho, app e indicador e compare suas semanas. Não precisa coincidir com outro app.
Valores extremos ou sintomas
Desvios ópticos, movimento, batimentos irregulares e artefatos não removidos afetam ambos. Com muita irregularidade, VFC muito alta não significa ótima recuperação.
VFC não detecta ou exclui arritmias como fibrilação atrial. Com dor no peito, falta de ar intensa, desmaio ou palpitações fortes repentinas e persistentes, procure atendimento ou emergência antes de investigar diferenças entre apps.
Referências
- Especificação de variabilidade da frequência cardíaca (SDNN) do HealthKit — Apple Developer
- Using Apple Watch to Measure Heart Rate, Calorimetry, and Activity — Apple
- Cardiovascular Health White Paper (VFC expressa como rMSSD) — Oura
- Apple Health Integration (Apple usa SDNN; WHOOP, RMSSD) — WHOOP Support
- Guidelines for rigor and reproducibility of heart rate variability within human cardiovascular research — American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology
- Heart rate variability measurement and influencing factors — European Heart Journal — Digital Health
