Het korte antwoord
Kort gezegd beschrijft SDNN de spreiding van hartslagintervallen over de hele meetperiode. RMSSD beschrijft hoeveel opeenvolgende intervallen van elkaar verschillen. Apples HealthKit gebruikt SDNN; Oura en WHOOP zeggen RMSSD te gebruiken. Er is geen algemene formule om de twee exact in elkaar om te rekenen. Vergelijk onder gelijke omstandigheden: dezelfde maat, hetzelfde apparaat, tijdstip, meetduur en houding.
Belangrijkste punten
- SDNN kijkt naar de spreiding over de hele periode; RMSSD naar verschillen tussen opeenvolgende intervallen
- Beide worden in ms uitgedrukt, maar zijn door de verschillende berekening niet rechtstreeks om te rekenen
- Apples HealthKit gebruikt SDNN; Oura en WHOOP gebruiken RMSSD
- Een losse meting, een nachtgemiddelde en een eigen herstelscore zijn verschillende getallen
- Vergelijk dezelfde maat, hetzelfde apparaat, tijdstip, meetduur, houding, ademhaling en samenvattingsmethode
- HRV alleen kan geen toestand van het autonome zenuwstelsel of ziekte diagnosticeren
SDNN en RMSSD zijn twee manieren om HRV te berekenen
HRV, hartslagvariabiliteit, is de variatie in tijd tussen hartslagen. Er bestaat niet één berekening voor. SDNN en RMSSD zijn twee veelgebruikte maten.
Denk aan een registratie waarin intervallen langzaam veranderen en een registratie waarin lange en korte intervallen elkaar iedere slag afwisselen. De totale spreiding en de verschillen van slag tot slag zijn niet hetzelfde. SDNN en RMSSD leveren andere cijfers omdat ze naar andere vormen van variatie kijken.
- SDNN: hoeveel normale hartslagintervallen gedurende de hele meetperiode rond hun gemiddelde verspreid liggen
- RMSSD: hoeveel opeenvolgende normale hartslagintervallen van elkaar verschillen
- Overeenkomst: meestal uitgedrukt in milliseconden (ms) en afhankelijk van de kwaliteit van de oorspronkelijke hartslaggegevens
- Verschil: ze beschrijven andere variatie en hoeven dus niet hetzelfde getal op te leveren
SDNN beschrijft de spreiding over de gehele meetduur
SDNN is de standaardafwijking van de intervallen tussen hartslagen die bij de analyse als normaal zijn beoordeeld. Standaardafwijking beschrijft hoeveel getallen rond het gemiddelde uiteenlopen. SDNN vat zowel langzame als snelle veranderingen over de hele meetperiode samen.
SDNN is sterk afhankelijk van de meetduur. Hoe langer de registratie, hoe meer veranderingen door slapen en wakker zijn, houding, activiteit en tijdstip kunnen meetellen. Een korte meting, vijf minuten en 24 uur SDNN kun je daarom niet langs dezelfde meetlat leggen.
Apples HealthKit bewaart HRV als afzonderlijke SDNN-metingen in milliseconden. Ook al heet het dezelfde maat, de meting verschilt van een medisch 24-uurs-ECG.
RMSSD kijkt naar verschillen tussen opeenvolgende intervallen
RMSSD vat de verschillen tussen opeenvolgende normale hartslagintervallen samen. De formule kwadrateert de verschillen, neemt het gemiddelde en vervolgens de vierkantswortel. Naam en formule zijn lang, maar je kunt het onthouden als: de verandering van het ene interval naar het volgende.
RMSSD weerspiegelt vooral relatief snelle intervalveranderingen en houdt verband met variatie rond de ademhaling. Maar ook snelheid en diepte van ademhalen, houding, hartslag en meetomgeving beïnvloeden de waarde.
RMSSD beschouwen als de ‘hoeveelheid parasympathische activiteit’ of herstelvermogen zelf is niet juist. Ook de HRV-onderzoeksrichtlijn uit 2026 waarschuwt HRV niet rechtstreeks te gebruiken als maat voor sympathische activiteit of de balans tussen sympathische en parasympathische activiteit.
Apple Watch, Oura en WHOOP gebruiken andere maten en samenvattingen
Apples Gezondheid, Oura en WHOOP tonen HRV allemaal in milliseconden. De maat en de manier waarop een dagwaarde wordt gemaakt zijn echter niet gelijk. Functies en berekeningen kunnen worden bijgewerkt; bekijk ook de actuele uitleg van je product of app.
- Apple Watch/HealthKit: bewaart afzonderlijke SDNN-metingen wanneer je voldoende stil bent en een helder signaal kan worden verzameld
- Oura: beschrijft het gebruik van RMSSD en toont het verloop tijdens de slaap en een nachtgemiddelde
- WHOOP: gebruikt RMSSD en vat nachtelijke gegevens voor ‘Recovery’ op een eigen manier samen
- Andere apps: sommige lezen HealthKit-SDNN; andere berekenen een andere maat uit eigen sensoren of hartslagintervallen
Zes redenen waarom waarden van dezelfde dag verschillen
- Andere maat: je vergelijkt bijvoorbeeld SDNN, RMSSD, een logaritmische waarde of een eigen herstelscore
- Andere sensor: optische pols- of vingersensoren en elektrische signalen van een borstband leveren verschillende oorspronkelijke gegevens
- Andere meetduur: korte automatische metingen, vaste metingen na het opstaan en gegevens over de hele nacht worden door elkaar vergeleken
- Ander tijdstip: een afzonderlijk Apple-meetpunt en de representatieve nachtwaarde van een andere app betreffen niet hetzelfde moment
- Andere verwerking: beweging, onregelmatige slagen en slechte signalen worden verschillend verwijderd of gecorrigeerd
- Andere dagsamenvatting: bijvoorbeeld gemiddelde, mediaan, gewogen gemiddelde of alleen de meest stabiele periode
Er bestaat geen algemene omzetformule van SDNN naar RMSSD
In gegevens van groepen bewegen SDNN en RMSSD soms in een vergelijkbare richting. Toch bestaat geen algemene formule die één SDNN-waarde exact omzet naar de bijbehorende RMSSD. Een samenvattend getal bevat namelijk niet de oorspronkelijke volgorde van de hartslagintervallen.
Reken dus niet: ‘Apples SDNN is 42 ms, dus RMSSD moet zoveel zijn.’ Volg SDNN met SDNN en RMSSD met RMSSD.
Controleer ook in onderzoek de maat en meetduur. SDNN van een 24-uurs-ECG, RMSSD na vijf minuten rust en nachtelijke wearable-waarden heten allemaal HRV, maar zijn niet op dezelfde basis te vergelijken.
Vijf controles voordat je vergelijkt
Controleer de naam van de maat
Gaat het om SDNN, RMSSD, de logaritmische RMSSD-waarde lnRMSSD of een eigen score? Staat er alleen ‘HRV’, lees dan de uitleg van de app.
Controleer de gegevensbron
Ga op je iPhone naar Gezondheid → Gegevens → Hart → Hartslagvariabiliteit (HRV). Bekijk bij losse metingen het tijdstip en het apparaat of de app die ze heeft toegevoegd.
Kies dezelfde periode van de dag
Houd slaap, direct na het wakker worden, overdag en ademhalingssessies apart. Behandel automatische metingen ook los van metingen tijdens bewust ademen.
Houd meetduur en houding gelijk
Meng korte metingen niet met een representatieve nachtwaarde, of zitten niet met op de rug liggen. Vergelijk alleen overeenkomstige omstandigheden.
Volg dezelfde maat op langere termijn
Kies één apparaat, app en maat en vergelijk met je eigen bereik over meerdere weken. Je hoeft niet hetzelfde getal als een andere app te bereiken.
Bij extreme waarden of klachten
Optische meetfouten om de pols, beweging, onregelmatige slagen en onvoldoende verwijderde afwijkende slagen beïnvloeden zowel SDNN als RMSSD. Bij veel onregelmatige slagen kun je een zeer hoge HRV niet zomaar lezen als uitstekend herstel.
HRV is geen onderzoek waarmee je ritmestoornissen zoals boezemfibrilleren vaststelt of uitsluit. Zoek bij pijn op de borst, ernstige benauwdheid, flauwvallen of plotselinge aanhoudende heftige hartkloppingen eerst plaatselijke spoedhulp of medische zorg, voordat je verschillen tussen apps gaat onderzoeken.
Bronnen
- HealthKit-specificatie voor hartslagvariabiliteit (SDNN) — Apple Developer
- Using Apple Watch to Measure Heart Rate, Calorimetry, and Activity — Apple
- Cardiovascular Health White Paper (HRV als rMSSD) — Oura
- Apple Health Integration (Apple gebruikt SDNN, WHOOP RMSSD) — WHOOP Support
- Guidelines for rigor and reproducibility of heart rate variability within human cardiovascular research — American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology
- Heart rate variability measurement and influencing factors — European Heart Journal — Digital Health
Meer in de Feelmo-handleiding
De basis van HRV begrijpenTips voor stabiele Apple Watch-metingenJe eigen gebruikelijke bereik begrijpen