En corto
SDNN expresa la dispersión de los intervalos entre latidos durante toda la medición; RMSSD, cuánto cambian entre intervalos consecutivos. HealthKit usa SDNN, mientras Oura y WHOOP indican RMSSD. No existe una fórmula universal de conversión exacta. Compara el mismo indicador, dispositivo, momento del día, duración, postura y condiciones.
Puntos clave
- SDNN mira la dispersión total; RMSSD, las diferencias entre intervalos consecutivos
- Ambos usan ms, pero sus cálculos distintos impiden una conversión directa
- HealthKit usa SDNN; Oura y WHOOP, RMSSD
- Una muestra, una media nocturna y una puntuación propia de recuperación son números distintos
- Iguala indicador, dispositivo, horario, duración, postura, respiración y resumen
- La VFC no diagnostica por sí sola enfermedades ni el estado del sistema nervioso autónomo
SDNN y RMSSD son cálculos diferentes de VFC
VFC es el término para las variaciones entre intervalos de latidos, pero no hay un único cálculo. SDNN y RMSSD son dos indicadores habituales.
Imagina un registro cuyos intervalos cambian poco a poco y otro que alterna largo y corto con cada latido. La dispersión total y el cambio entre pares no coinciden. Los valores difieren porque atienden a variaciones distintas.
- SDNN: cuánto se dispersan respecto a la media los intervalos entre latidos normales durante la medición
- RMSSD: cuánto difieren los intervalos normales consecutivos
- En común: suelen expresarse en milisegundos y dependen de la calidad de los datos originales
- Diferencia: miran tipos de variación distintos, por lo que no tienen que dar la misma cifra
SDNN: dispersión de todo el periodo medido
SDNN es la desviación estándar de los intervalos entre latidos considerados normales en el análisis. La desviación estándar expresa cuánto se dispersan los valores alrededor de la media. Resume la variabilidad de todo el periodo, incluidas variaciones lentas y rápidas.
La duración influye mucho: cuanto más se registra, más cambios de sueño y vigilia, postura, actividad y horario pueden entrar. No se comparan con el mismo criterio una medición breve, cinco minutos y 24 horas.
HealthKit guarda VFC como muestras individuales de SDNN en milisegundos. Aunque el nombre coincida, no se obtiene igual que el SDNN de un electrocardiograma clínico de 24 horas.
RMSSD: diferencias entre intervalos vecinos
RMSSD calcula y resume la diferencia de cada par de intervalos normales consecutivos. Matemáticamente eleva las diferencias al cuadrado, calcula su media y extrae la raíz cuadrada. Puedes recordarlo como el cambio del intervalo anterior al siguiente.
Refleja especialmente cambios relativamente rápidos, relacionados también con el ritmo de la respiración. Sin embargo, velocidad y profundidad respiratoria, postura, frecuencia cardíaca y entorno influyen.
No es exacto llamarlo cantidad de actividad parasimpática ni recuperación en sí misma. La guía de investigación de VFC de 2026 también advierte contra interpretar la VFC como medida directa de actividad simpática o del equilibrio simpático-parasimpático.
Apple Watch, Oura y WHOOP calculan y resumen de otra manera
Los tres muestran VFC en milisegundos, pero no usan necesariamente el mismo indicador ni forman igual el valor diario. Las funciones y cálculos se actualizan: revisa la explicación actual del producto o aplicación.
- Apple Watch/HealthKit: guarda muestras SDNN cuando hay suficiente quietud y señal adecuada
- Oura: declara usar RMSSD y mostrar el patrón durante el sueño y la media nocturna
- WHOOP: usa RMSSD y resume la noche para Recovery mediante su propio método
- Otras aplicaciones: algunas leen SDNN de HealthKit; otras calculan indicadores con sensores o intervalos propios
Seis motivos de diferencias el mismo día
- Indicador distinto: SDNN, RMSSD, valores logarítmicos o puntuaciones propias
- Sensor distinto: señal óptica de muñeca o dedo frente a señales eléctricas de una banda de pecho
- Duración distinta: muestra breve automática, medición al despertar o toda la noche
- Hora distinta: una muestra de Apple y un valor representativo nocturno no observan el mismo momento
- Limpieza distinta: métodos diferentes para retirar o corregir movimiento, latidos irregulares y mala señal
- Resumen diario distinto: media, mediana, ponderación o periodos especialmente estables
No hay una fórmula universal de SDNN a RMSSD
En grupos, SDNN y RMSSD pueden moverse en direcciones parecidas. Aun así, un SDNN aislado no permite obtener exactamente su RMSSD con una fórmula universal: el resumen no conserva el orden de los intervalos originales.
No conviertas «42 ms de SDNN de Apple» en una supuesta RMSSD. Sigue SDNN con SDNN y RMSSD con RMSSD.
Al leer estudios, comprueba indicador y duración. SDNN de un ECG de 24 horas, RMSSD de cinco minutos de reposo y valores de dispositivos durante el sueño no se comparan con el mismo criterio aunque todos se llamen VFC.
Cinco pasos antes de comparar
Mirar el nombre del indicador
Comprueba si es SDNN, RMSSD, su logaritmo lnRMSSD o una puntuación propia. Si solo dice VFC, consulta la explicación de la aplicación.
Mirar la fuente
En Salud → Explorar → Corazón → Variabilidad de la frecuencia cardíaca, comprueba la hora de cada muestra y el dispositivo o aplicación que la escribió.
Elegir horarios comparables
Separa sueño, despertar, día y sesiones respiratorias. También distingue medición automática y respiración dirigida.
Igualar duración y postura
No mezcles muestras breves con valores de toda la noche, ni sentado con tumbado. Compara solo condiciones equivalentes.
Seguir a largo plazo el mismo indicador
Elige un dispositivo, aplicación e indicador y compara con tus últimas semanas. No hace falta que coincida con otra aplicación.
Si hay valores extremos o síntomas
Las desviaciones del sensor óptico, el movimiento, los latidos irregulares y artefactos mal eliminados afectan tanto a SDNN como a RMSSD. Con muchos latidos irregulares, una VFC muy alta no puede leerse como gran recuperación.
La VFC no es una prueba para detectar ni descartar arritmias como fibrilación auricular. Ante dolor de pecho, falta de aire intensa, desmayo o palpitaciones intensas repentinas y persistentes, busca atención médica o de emergencia local antes de investigar diferencias entre aplicaciones.
Referencias
- Especificación de variabilidad de la frecuencia cardíaca (SDNN) de HealthKit — Apple Developer
- Using Apple Watch to Measure Heart Rate, Calorimetry, and Activity — Apple
- Cardiovascular Health White Paper (VFC expresada como rMSSD) — Oura
- Apple Health Integration (Apple usa SDNN; WHOOP, RMSSD) — WHOOP Support
- Guidelines for rigor and reproducibility of heart rate variability within human cardiovascular research — American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology
- Heart rate variability measurement and influencing factors — European Heart Journal — Digital Health