SDNN und RMSSD: Warum die HRV von Apple Watch und anderen Apps nicht übereinstimmt

SDNN und RMSSD sind unterschiedliche HRV-Berechnungen

Herzratenvariabilität, HRV, bezeichnet Schwankungen der Abstände zwischen Herzschlägen. Es gibt jedoch nicht nur eine Berechnungsmethode. SDNN und RMSSD sind zwei häufig verwendete Kennzahlen.

Stell dir einerseits eine Aufzeichnung mit langsam wechselnden Abständen vor, andererseits eine, in der sich lange und kurze Abstände von Schlag zu Schlag abwechseln. Die gesamte Streuung und die Unterschiede zwischen benachbarten Abständen sind nicht dasselbe. SDNN und RMSSD ergeben unterschiedliche Zahlen, weil sie unterschiedliche Arten von Schwankung betrachten.

• SDNN: Streuung der normalen Herzschlagabstände um ihren Mittelwert über den Messzeitraum
• RMSSD: Veränderung zwischen unmittelbar aufeinanderfolgenden normalen Herzschlagabständen
• Gemeinsam: meist in Millisekunden, ms, angegeben und von der Qualität der Ausgangsdaten abhängig
• Unterschied: verschiedene Arten von Schwankung; die Zahlen müssen nicht übereinstimmen

SDNN: Streuung über den gesamten Messzeitraum

SDNN ist die Standardabweichung der Abstände zwischen den bei der Analyse als normal eingestuften Herzschlägen. Eine Standardabweichung beschreibt, wie stark Zahlen um ihren Mittelwert streuen. SDNN fasst langsame und schnelle Veränderungen über die gesamte Messzeit zusammen.

SDNN hängt stark von der Aufzeichnungsdauer ab. Je länger die Messung, desto eher fließen Wechsel zwischen Schlaf und Wachsein, Haltung, Aktivität und Tageszeit ein. Kurzmessungen, fünf Minuten und 24 Stunden SDNN lassen sich deshalb nicht am selben Maßstab vergleichen.

Apple HealthKit speichert HRV als einzelne SDNN-Daten in Millisekunden. Auch wenn die Kennzahl denselben Namen trägt, unterscheidet sich das Verfahren von einem medizinischen 24-Stunden-EKG.

RMSSD: Unterschiede zwischen benachbarten Abständen

RMSSD berechnet für jedes Paar aufeinanderfolgender normaler Herzschlagabstände, wie stark sie sich unterscheiden, und fasst das zusammen. Mathematisch werden die Differenzen quadriert, gemittelt und anschließend die Quadratwurzel gezogen. Hinter dem langen Namen steht die Betrachtung der Veränderung vom vorigen zum nächsten Abstand.

Relativ schnelle Veränderungen der Abstände spiegeln sich deutlich in RMSSD wider. Dazu gehören Schwankungen im Rhythmus der Atmung. Atemgeschwindigkeit und -tiefe, Körperhaltung, Herzfrequenz und Messumgebung beeinflussen den Wert jedoch ebenfalls.

RMSSD als „Menge parasympathischer Aktivität“ oder als Erholungsfähigkeit selbst zu verstehen, ist ungenau. Auch die HRV-Forschungsleitlinie von 2026 warnt davor, HRV als direkten Wert für Sympathikusaktivität oder das Gleichgewicht von Sympathikus und Parasympathikus zu verwenden.

Apple Watch, Oura und WHOOP berechnen und bündeln unterschiedlich

Apple Health, Oura und WHOOP zeigen HRV alle in Millisekunden an. Ihre Kennzahlen und die Bildung eines Tageswerts sind aber nicht identisch. Da Funktionen und Berechnungen aktualisiert werden, solltest du auch die aktuelle Beschreibung deines Produkts oder deiner App prüfen.

• Apple Watch/HealthKit: speichert einzelne SDNN-Messungen, wenn ausreichend wenig Bewegung und eine geeignete Signalqualität vorliegen
• Oura: gibt an, RMSSD zu verwenden und nächtlichen Verlauf sowie Nachtdurchschnitt anzuzeigen
• WHOOP: verwendet RMSSD und fasst für „Recovery“ nächtliche Daten nach einem eigenen Verfahren zusammen
• Andere Apps: lesen teils SDNN aus HealthKit, teils berechnen sie andere Kennzahlen aus eigenen Sensoren oder Herzschlagabständen

Sechs Gründe für unterschiedliche Werte am selben Tag

• Andere Kennzahl: etwa SDNN, RMSSD, logarithmierter Wert oder eigener Erholungsindex
• Anderer Sensor: etwa optische Messung am Handgelenk oder Finger gegenüber elektrischen Herzsignalen eines Brustgurts
• Andere Dauer: kurze automatische Messung, festgelegte Messung nach dem Aufstehen oder ganze Nacht
• Andere Uhrzeit: einzelne Apple-Messungen und der repräsentative Nachtwert einer anderen App beziehen sich nicht auf denselben Zeitpunkt
• Andere Datenbereinigung: Bewegung, unregelmäßige Schläge und schlechte Signale werden unterschiedlich entfernt oder korrigiert
• Andere Tageszusammenfassung: etwa Mittelwert, Median, gewichteter Durchschnitt oder besonders stabile Zeitabschnitte

Es gibt keine allgemeine Formel von SDNN zu RMSSD

In Daten vieler Personen können SDNN und RMSSD in ähnliche Richtungen verlaufen. Trotzdem gibt es keine allgemeine Formel, die aus einer einzelnen SDNN exakt die zugehörige RMSSD berechnet. Die zusammengefasste Zahl verrät nicht, in welcher Reihenfolge die ursprünglichen Herzschlagabstände lagen.

Rechne also nicht „42 ms Apple-SDNN entsprechen so vielen ms RMSSD“. Verfolge SDNN im Vergleich mit SDNN und RMSSD im Vergleich mit RMSSD.

Prüfe auch beim Lesen von Studien Kennzahl und Aufzeichnungsdauer. SDNN eines 24-Stunden-EKGs, RMSSD aus fünf Minuten Ruhe und nächtliche Wearable-Werte heißen zwar alle HRV, lassen sich aber nicht am selben Maßstab vergleichen.

Fünf Schritte vor einem Vergleich

1. Den Kennzahlnamen prüfen

   Handelt es sich um SDNN, RMSSD, deren Logarithmus lnRMSSD oder einen eigenen Index? Steht nur „HRV“ dort, lies die Beschreibung der App.

2. Die Datenquelle prüfen

   Öffne auf dem iPhone Health → Entdecken → Herz → Herzfrequenzvariabilität. Prüfe Zeitpunkte und das Gerät oder die App, die die einzelnen Daten geschrieben haben.

3. Eine vergleichbare Tageszeit wählen

   Trenne Schlaf, direktes Aufwachen, Tagesmessungen und Atemübungen. Automatisch erfasste Werte und Werte bei bewusst gesteuerter Atmung sollten getrennt betrachtet werden.

4. Messdauer und Körperhaltung angleichen

   Mische keine Kurzmessung mit einem repräsentativen Nachtwert oder sitzende Messungen mit Messungen in Rückenlage. Stelle nur vergleichbare Bedingungen nebeneinander.

5. Den langfristigen Verlauf derselben Kennzahl ansehen

   Wähle ein Gerät, eine App und eine Kennzahl und vergleiche mit deinem Bereich der letzten Wochen. Der Wert muss nicht mit einer anderen App übereinstimmen.

Bei extremen Werten oder Beschwerden

Ableseabweichungen optischer Sensoren, Bewegung, unregelmäßige Schläge und nicht richtig entfernte Artefakte beeinflussen sowohl SDNN als auch RMSSD. Bei vielen unregelmäßigen Schlägen lässt sich eine extrem hohe HRV nicht als besonders gute Erholung deuten.

HRV ist kein Test, um Herzrhythmusstörungen wie Vorhofflimmern festzustellen oder auszuschließen. Bei Brustschmerzen, starker Atemnot, Ohnmacht oder plötzlich einsetzendem und anhaltendem heftigem Herzrasen nutze örtliche Notfallberatung oder medizinische Hilfe, bevor du Unterschiede zwischen Apps untersuchst.