先說結論
簡單來說，SDNN表示整個測量時段內，心搏間期的分散程度；RMSSD表示相鄰心搏間期逐拍變化的程度。Apple說明HealthKit使用SDNN，Oura和WHOOP說明使用RMSSD。沒有能把二者準確互換的通用公式。比較時，請儘量統一指標、裝置、時段、測量時長、姿勢等條件。
本文要點
- SDNN看整個時段的分散程度，RMSSD看相鄰心搏間期的差異
- 二者單位都是ms，但計算方法不同，無法直接換算
- Apple的HealthKit使用SDNN，Oura和WHOOP使用RMSSD
- 單次測量、夜間平均和獨有恢復評分，是不同數值
- 比較前統一指標、裝置、時段、時長、姿勢、呼吸和彙總方式
- 僅憑HRV無法診斷自律神經狀態或疾病
SDNN和RMSSD是HRV的不同演算法
HRV（心率變異性）描述相鄰心搏之間的間隔波動，但計算方法不止一種。SDNN與RMSSD是其中常見的兩個指標。
想象兩段記錄：一段的心搏間隔隨時間慢慢改變，另一段則每拍交替變長、變短。整體分散程度與逐拍差異並不相同。SDNN與RMSSD數字不同，是因為關注的波動方式不同。
- SDNN：整個測量時段內，正常心搏間期偏離平均值的分散程度
- RMSSD：相鄰正常心搏間期逐拍變化的程度
- 共同點：通常以毫秒（ms）表示，都受原始心搏資料質量影響
- 不同點：關注的波動方式不同，因此不必得到相同數字
SDNN看整個測量時段的分散程度
SDNN是對分析中判為正常的心搏間期計算標準差。標準差表示數值圍繞平均值分佈得有多分散。SDNN彙總整個測量時段的變異，包含較慢和較快的變化。
SDNN明顯受測量時長影響。記錄越長，越可能包含睡眠與清醒、姿勢、活動和時段帶來的變化。因此，短時、5分鐘和24小時的SDNN不能用同一標準比較。
Apple的HealthKit以SDNN形式，把HRV儲存為以毫秒為單位的獨立樣本。雖然名稱同為SDNN，測量方式仍不同於醫療機構的24小時心電圖。
RMSSD看相鄰心搏間期的差異
RMSSD逐對計算相鄰正常心搏間期的差異，再進行彙總。公式是差值平方後取平均，最後開平方。名稱和公式雖長，記作「看前一拍到後一拍的變化」就較容易理解。
RMSSD較突出地反映較快的間期變化，也與呼吸相關的心搏間期變化有關。不過，呼吸速度和深度、姿勢、心率及測量環境也會影響它。
把RMSSD當作「副交感神經的量」或「恢復力本身」並不準確。2026年的HRV研究指南也提醒，不應把HRV作為直接反映交感神經活動，或交感與副交感神經平衡的數值。
Apple Watch、Oura和WHOOP的指標與彙總方式不同
Apple健康App、Oura和WHOOP都以毫秒顯示HRV，但使用的指標和一天數值的生成方式不相同。功能與演算法會更新，也請檢視正在使用的產品或應用的最新說明。
- Apple Watch／HealthKit：在運動較少、訊號質量足夠的測量中，儲存SDNN獨立樣本
- Oura：說明使用RMSSD，顯示睡眠期間的變化和整晚平均值
- WHOOP：使用RMSSD，在「Recovery」中以獨有方法彙總整晚資料
- 其他應用：有些讀取HealthKit的SDNN，有些用自己的感測器或心搏間期計算其他指標
同一天的數值對不上的六個原因
- 指標不同：比較的是SDNN、RMSSD、對數值，或獨有恢復評分等
- 感測器不同：手腕或手指的光學感測器，與胸帶記錄的心電訊號等原始資料不同
- 測量時長不同：混合比較短時自動測量、起床後固定測量和整晚記錄
- 測量時刻不同：Apple獨立樣本與其他應用的整晚代表值，並不觀察同一時點
- 資料處理不同：剔除或修正身體運動、不規則心搏和訊號不佳的方式不同
- 一天數值的生成方式不同：可能採用平均數、中位數、加權平均或最穩定時段等
不存在把SDNN轉成RMSSD的通用公式
在人群合併資料中，SDNN和RMSSD可能朝相似方向變化，但不存在從單個SDNN準確算出相應RMSSD的通用公式。只有彙總數字，無法知道原始心搏間期的排列順序。
不要嘗試把「Apple的SDNN為42ms」直接換成某個RMSSD值。應分別追蹤SDNN與SDNN、RMSSD與RMSSD。
讀研究時，也要確認指標和記錄時長。24小時心電圖的SDNN、靜息5分鐘的RMSSD和睡眠可穿戴裝置數值，雖然都叫HRV，也不能用同一標準比較。
比較前，先做五項確認
確認指標名稱
看看是SDNN、RMSSD、RMSSD的對數值lnRMSSD，還是獨有評分。如果只寫HRV，請查應用說明。
檢視資料來源
從iPhone「健康」→「瀏覽」→「心臟」→「心率變異性」，檢視獨立資料的時間，以及寫入的裝置或應用。
選擇相同時段
分開看睡眠中、剛醒來、白天和呼吸練習期間的資料。自動記錄的數值與有意識調整呼吸時的數值，也應分開。
統一測量時長與姿勢
不要混合短時測量與整晚代表值、坐姿與仰臥等，只比較條件可比的資料。
看同一指標的長期趨勢
選定一種裝置、應用和指標，與自己幾周的範圍比較。不必讓它與另一個應用顯示相同數字。
出現極端數值或症狀時
手腕光學感測器的讀取偏差、身體運動、不規則心搏，以及未被適當剔除的心搏，都會影響SDNN和RMSSD。不規則心搏較多時，極高HRV不能簡單讀作「恢復得非常好」。
HRV不是發現或排除心心房顫動動等心律失常的檢查。如果胸痛、嚴重呼吸困難、暈厥，或突然開始並持續的強烈心悸，請優先聯絡當地急救諮詢或醫療機構，不要先忙著查應用間的差異。
參考資料
- HealthKit心率變異性（SDNN）規格 — Apple Developer
- Using Apple Watch to Measure Heart Rate, Calorimetry, and Activity — Apple
- Cardiovascular Health White Paper（HRV使用rMSSD） — Oura
- Apple Health Integration（Apple使用SDNN，WHOOP使用RMSSD） — WHOOP Support
- Guidelines for rigor and reproducibility of heart rate variability within human cardiovascular research — American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology
- Heart rate variability measurement and influencing factors — European Heart Journal — Digital Health